leetcode 133. Clone Graph的思路与python实现

最新推荐文章于 2025-02-03 15:37:10 发布

千追万追

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本篇博客详细介绍了LeetCode第133题‘Clone Graph’的解题思路，通过使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)遍历图中的每个节点，复制其值和邻居关系，并利用字典映射旧节点与新节点，确保正确克隆无向图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given a reference of a node in a connected undirected graph, return a deep copy (clone) of the graph. Each node in the graph contains a val (int) and a list (List[Node]) of its neighbors.

Example:

思路

题目意思很简单，克隆一个无向图。

我们想遍历每一个节点，克隆它的值和neighbors。

使用BFS或DFS遍历，遇到不存在的点就新建。

用一个dict来映射旧点和新点，以便在复制neibours的时候找得到点。

from queue import Queue
class Solution:
    def cloneGraph(self, node: 'Node') -> 'Node':
        oldToNew = {}
        oldToNew[node] = Node(node.val, [])
        q = Queue()
        q.put(node)
        while not q.empty():
            cur = q.get()
            cur_copy = oldToNew[cur]
            nes_list = []
            for ne in cur.neighbors:
                if ne not in oldToNew.keys():
                    ne_copy = Node(ne.val, [])
                    q.put(ne)
                    oldToNew[ne] = ne_copy
                nes_list.append(oldToNew[ne])
            cur_copy.neighbors = nes_list
        return oldToNew[node]