《做海外SDK的日子》分DEX遇到的坑

在SDK接入大量海外第三方组件导致项目过大,启用multidex后,部分关键类无法正常加载。通过配置multiDexKeepFile指定主dex类,但遇到类依然被分到其他dex的问题。排查包括gradle配置、multidex-config.txt路径、类配置遗漏、缓存和gradle版本等,最终通过更新gradle版本并清理构建文件成功解决问题。

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  随着SDK接入了大量的海外第三方SDK后,项目变得越来越大,终于到了需要multidex的时候了。对于一些比较早需要用到的类,如果不放入主dex中,会出现一些java.lang.NoClassDefFoundError的错误。所以就需要使用用到multiDexKeepFile,来配置需要放到主dex的类。

  坑就是从这里开始了。尽管在gradle中配置了multiDexKeepFile file('multidex-config.txt'),但总有需要放入主dex的类跑到第二第三个dex中。收集了一下网上的办法,大致分为这几种情况。

  一、gradle文件与multidex-config.txt不在同一个目录下

  检查了一下,是在同一个目录下,问题排除。

  二、跑到别的dex中的类,没有在multidex-config.txt中配置

  使用这个这个工具ApkClasses.exe工具(这个工具是同事推荐的,前几次不用钱,后面就要注册一块钱了)查看跑到别的dex中类,它已经配置在multidex-config.txt中。

  ApkClass.exe工具的下载链接在我贡献的下载资源中

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_35159110/11905858

  三、缓存问题,删除build文件,并clean Project

  没效果,依旧没有把类放到主dex中。

  三、gradle版本过旧

  查看了出问题项目和正常项目,发现出问题的项目比正常项目的gradle版本要低,将gradle升级到正常项目的gra

数据集介绍:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 一、基础信息 数据集名称:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 数据规模: - 训练集:5,205张医学图像 - 验证集:240张医学图像 - 测试集:220张医学图像 病理类: - Lymphocytes(淋巴细胞):免疫系统核心细胞,参与病毒防御与肿瘤监控 - NE(中性粒细胞):急性炎症标志物,反映感染与组织损伤 - SCC(鳞状细胞癌):常见上皮组织恶性肿瘤,需早期精准识别 标注规范: - YOLO格式标注,支持目标检测模型训练 - 包含多边形坐标标注,适配病理切片析需求 二、核心应用 数字病理诊断系统: 支持开发白细胞亚型自动类系统与鳞癌检测算法,辅助显微镜图像析,提升病理科工作效率。 血液病辅助诊断: 通过淋巴细胞/中性粒细胞比例析,为白血病、淋巴瘤等血液疾病提供AI辅助判断依据。 癌症筛查研究: 包含鳞状细胞癌阳性样本,适用于皮肤癌、头颈癌等上皮源性肿瘤的早期筛查模型开发。 医学影像教学: 提供标注规范的病理图像数据,适用于医学院校的细胞形态学教学与AI医疗交叉学科实训。 三、核心优势 临床病理学深度适配: 涵盖血液系统关键细胞类型与高发癌症类别,标注经病理专家双重校验,确保医学准确性。 多场景检测能力: 同时支持血涂片细胞类与组织切片癌变区域检测,满足复合型医疗AI产品开发需求。 数据布专业化: 按医学研究标准划训练集/验证集/测试集,包含典型病例与边缘案例,强化模型鲁棒性。 跨任务兼容性: YOLO标注格式可直接用于目标检测训练,同时支持转换为类、实例割等扩展任务。
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