dubbo原理——个人梳理

最新推荐文章于 2025-09-06 12:12:50 发布
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分类专栏： java 分布式 RPC 文章标签： dubbo 分布式 dubbo基本原理 RPC
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35153373/article/details/80316627
本文介绍了Dubbo这一流行的分布式服务框架。它通过提供高性能和透明化的RPC远程服务调用及SOA服务治理方案来实现远程方法调用如同本地调用一样的效果。Dubbo主要由服务提供方和服务消费方组成，并推荐使用Zookeeper作为注册中心。

dubbo作为时下热门的分布式服务框架提供了高性能和透明化 的RPC远程服务调用方案和SOA服务治理方案。dubbo作为RPC框架，其实现效果就是调用远程的方法和调用本地一样，其实就是本地有对远程方法的描述（方法名，参数和返回值），其实现方式也相同，即RPC接口和本地接口的使用是相同的。

dubbo分为两部分：服务的提供方和服务的消费方

（官方推荐使用zookeeper作为注册中心）

服务的提供方暴露出它所提供的接口，提供给ZK注册中心进行注册管理，当消费方需要使用的时候，它会到zk中查询相应的服务接口是是否存在。如果找到ZK会将服务的提供方的具体ip地址返回给消费方，然后由服务的消费方直接去服务的提供方去使用。



服务提供者先启动，然后注册服务，消费者订阅服务，如果没有订阅到自己想要获取的服务，它会不断的尝试订阅。新的服务注册到注册中心之后，注册中心会将这些服务通知消费者（notify）.

分布式微服务架构设计原理——迷茫看看篇
qq_44891295的博客
08-22 1186
文章目录1：从传统单体架构到服务化架构1.1 JEE架构1.2 SSH 架构1.3 服务化架构2：从服务化到微服务3：微服务架构的核心要点和实现原理4：Java 平台微服务架构的项目组织形式5：服务化管理和治理框架的技术选 互联网企业从事信息技术的研发、生产和运营，与传统企业相比，互联网企业倾向于对特 定的人群提供专用服务，这导致互联网产品多种多样、数量众多。由于传统的软件技术更倾向 服务于企业，用户较少，所以传统的企业级技术无法满足互联网产品服务于海量用户的需求． 于是，互联网企业对传统技术进行发展和演化
Dubbo知识点大全
java_green_hand0909的博客
02-26 939
我们首先了解 Dubbo 的分层和几个核心模块，分别介绍他们的职责。然后通过一个简单的例子，服务消费者调用服务提供者，用 Dubbo 的工作流程将各个模块串起来。在这 22 步的流程中，以服务提供者和服务消费者的初始化为起点，用到了 Config 和 Proxy 以及 Protocol，Invoker。注册中心作为两者的连接桥梁，起到了服务发现和注册的作用，并且着重讲了如何通过 ZooKeeper 实现注册中心的原理。
dubbo源码——核心概念梳理
七月流星
06-22 296
1.proxyFactory:就是为了获取一个接口的代理类，例如获取一个远程接口的代理。 它有2个方法，代表2个作用 a.getInvoker:针对server端，将服务对象，如DemoServiceImpl包装成一个Invoker对象。 b.getProxy :针对client端，创建接口的代理对象，例如DemoService的接口。 2.Wrapper:它类似spring的Be...
Dubbo——dubboX3.0原理概述
庄小焱
04-02 536
摘要 主要是的Dubbo的面试的常见问题。博文来源于是：https://juejin.cn/post/6882522177485144072#heading-2 服务暴露的流程 服务的暴露起始于 Spring IOC 容器刷新完毕之后，会根据配置参数组装成 URL， 然后根据 URL 的参数来进行本地或者远程调用。 会通过 proxyFactory.getInvoker，利用 javassist 来进行动态代理，封装真的实现类，然后再通过 URL 参数选择对应的协议来进行 protocol.ex
Dubbo源码阅读——负载均衡
yozzs的博客
05-15 1546
在分布式系统中，负载均衡是非常常用的技术手段。它的职责是将大量的网络请求或者其他形式的负载均匀分布到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。在 Dubbo 中，也有负载均衡的概念和相应的实现。Dubbo 需要对服务消费者的调用请求进行分配，避免少数服务提供者负载过大。 Dubbo 提供了4种负载均衡实现，分别是 基于权重随机算法的 RandomLoadBalan...
Dubbo源码阅读——扩展机制 Dubbo SPI
yozzs的博客
11-29 1426
文章目录一、SPI简介1.JDK SPI2.Dubbo SPI二、Dubbo 扩展点机制源码阅读1.ExtensionLoader的属性2.getExtensionLoader()方法获取加载器实例3.getExtension()方法获取扩展点的实现类实例getExtension()createExtension() 一、SPI简介 一套成熟的框架在扩展性方面必然需要完备，duboo扩展点加载机制...
dubbo源码系列5——本地服务暴露
weixin_47095883的博客
05-13 328
深入源码拆解dubbo服务暴露流程，本节重点关注本地injvm协议暴露。
Dubbo源码解析 —— zookeeper连接
芋艿V
12-29 109
作者：肥朝 原文地址：http://www.jianshu.com/p/f06d62fd1a73友情提示：欢迎关注公众号【芋道源码】。????关注后，拉你进【源码圈】微信群和【肥朝】搞基...
Dubbo源码学习——SPI/IOC/DI
Beleege的专栏
10-20 302
之前的博客大致介绍了Dubbo体系中比较重要的接口抽象概念，在宏观上了解其设计，具体的实现必然要围绕这些接口和概念展开，在核心工作流介绍之前需要先单独讲下Dubbo设计中比较重要的SPI机制，我个人认为算是Dubbo的设计精髓，有限实现了IOC/DI的功能，是Dubbo的核心。良兵猛将如果配合不好也是一群莽夫，这里Dubbo用一个叫ExtensionLoader的工具类，如同皇帝圣旨一般，协调组织...
Dubbo 源码解析 —— LoadBalance
芋艿V
12-01 172
作者：肥朝 原文地址：http://www.jianshu.com/p/53feb7f5f5d9友情提示：欢迎关注公众号【芋道源码】。????关注后，拉你进【源码圈】微信群和【肥朝】搞基...
Java实习模拟面试之Dubbo：从基础到原理
吾为热爱计科，致力于知识分享的践行者，此博客是我在这条道路上留下的足迹。
07-30 870
本篇模拟面试聚焦于Java实习生岗位中常被考察的分布式RPC框架——
Java后端学习路线梳理（csdn）————程序.pdf
12-01
对操作系统的基本原理，如进程/线程、并发/锁、内存管理和调度、I/O原理的理解也很关键。 设计模式是软件工程中的精华，如单例、工厂、代理、策略、模板方法、观察者、适配器、责任链和建造者模式。研发工具的熟练...
大型网站技术架构——核心原理与案例分析，笔记思考【未完】
jjyy2333的博客
01-12 1625
1. 核心要素 性能 可用性 伸缩性 拓展性 安全性 五个要素能不能都要呢？ 2. 性能 网站的性能是客观的指标，可以具体体现到响应时间、吞吐量等技术指标，同时也是主观感受。 用户视角的性能： ​ 就是用户在浏览器上直观感受到的网站响应速度快还是慢。 开发人员眼中的性能： 响应延迟 系统吞吐量 并发处理能力 系统稳定性等 相关的优化手段有： 缓存加速读取 使用集群提高吞吐能力 使用异步消息加快请求响应及实现削峰 使用代码手段优化 运维人员视角的性能主要是基础设施性能和资源利用率，包括： 网络运
分布式常见面试题整理
2301_81193552的博客
09-05 646
对比Kafka（高吞吐但延迟高）、RabbitMQ（低延迟但吞吐低），RocketMQ平衡吞吐、延迟、事务消息、中文生态。容错与成本平衡：n节点集群容忍(n-1)/2个故障。吞吐量（Kafka/RocketMQ）、延迟（RabbitMQ）、可靠性、功能（事务/延迟消息）、生态和运维成本。支持临时节点和Watcher机制，服务注册（创建节点）、下线（节点自动删除）、发现（监听节点变化）实时通知。对CAP中一致性和可用性的权衡，强调基本可用（BA）、软状态（S）和最终一致性（E），适用于高可用场景。
光伏运维迎来云端革命！AcrelCloud-1200如何破解分布式光伏四大痛点？
ACRELKY的博客
09-05 275
分布式光伏在国家"双碳"目标推动下快速发展，但也面临设备分散监管难、火灾隐患、多系统切换繁琐等运维痛点。智能运维平台通过"云+端+运维"一体化解决方案，实现全域监控、安全预警、移动运维等功能，有效提升运维效率。典型案例显示，该方案可支持多站点统一管理、发电分析预测等，助力光伏电站数字化升级，为碳中和目标贡献力量。
【代码里的英雄传】Dubbo 的一生：一位分布式勇士的传奇旅程
一个XR（AR|VR|MR）程序猿的博客（EQ-雪梨蛋花汤）
09-02 2311
在软件的世界里，有无数的角色：有的生来高光，却很快被遗忘；有的默默无闻，却在关键时刻拯救了无数开发者。今天要讲的，是一位名叫 “Dubbo”的勇士的故事。
分布式微服务系统架构第169集：1万~10万QPS的查当前订单列表
程序员哆啦A梦，蓝胖子
09-04 1039
即使峰值 10 万 QPS 的查询，也能把“真正落库”的请求稳定压在一个可控水平（例如每秒几百），Mongo 不会被尖峰打穿。：订单创建/状态变化时，只打一把脚本，完成 MSET + EXPIRE + 广播。全 Redis 侧的“闸 + 合并 + 负缓存 + 打散 + 广播 + 异步回源”：把“用户→当前订单ID”“订单详情”维护在 Redis，绝大多数查询不落库。（键模型 + Lua + Pub/Sub/Stream + 用法示例）。”，可以把“防穿透/合并/限流/热键打散/负缓存/失效广播”全放到。
分布式通信平台测试报告
最新发布
2302_81016149的博客
09-06 496
抽象层（abstract.hpp）：定义基础接口，包括消息、缓冲区、协议、连接、服务器和客户端等。工具层（detail.hpp）：提供日志、JSON序列化、UUID生成等基础工具。消息层（message.hpp）：实现各种消息类型，如RPC请求/响应、主题请求/响应、服务请求/响应等。网络层（net.hpp）：基于muduo网络库实现TCP服务器和客户端，处理网络通信。分发器（dispatcher.hpp）：实现消息分发机制，根据消息类型调用对应的处理函数。
鸿蒙分布式数据同步失败全解
2501_93036246的博客
09-04 1349
鸿蒙分布式能力问题解决：数据同步与调用的技术方案 本文针对鸿蒙设备协同中常见的数据同步失败和调用异常问题，系统分析了四大技术障碍：调用失败、同步异常、权限缺失和兼容性冲突。通过解析分布式软总线、数据对象和任务调度的核心原理，提出了"权限-网络-配置"三重检查机制。重点演示了分布式数据对象的创建、同步和监听实现方案，包括动态权限申请、SessionID设置、数据变更监听及错误重试机制。以购物清单为例，展示了完整的分布式数据操作流程。该方案可有效解决跨设备数据不同步问题，提升设备协同体验。
Dubbo原理详解
07-28
### Dubbo框架的工作原理详解 Dubbo 是一款开源的分布式服务框架，主要用于解决分布式系统中的服务治理问题。其核心原理围绕远程过程调用（RPC）展开，并结合服务注册与发现、负载均衡、容错机制等特性，为分布式系统提供高效稳定的服务通信支持。 在 Dubbo 中，服务的提供者和消费者通过注册中心进行服务的注册与发现。服务提供者在启动时会将自身提供的服务注册到注册中心，而服务消费者则通过注册中心查找可用的服务提供者，并选择其中一个发起调用。这种设计将服务的提供者与消费者解耦，同时也简化了服务的扩展和维护[^1]。 Dubbo 的核心机制包括以下几个关键点： 1. **服务暴露与引用**：Dubbo 通过 `Protocol` 接口实现服务的暴露和引用。当服务提供者启动时，它会将服务接口通过特定的协议（如 Dubbo 协议）暴露给注册中心。服务消费者在调用服务时，会通过 `Protocol` 接口从注册中心获取服务提供者的地址，并创建一个 `Invoker` 对象用于发起远程调用。`Invoker` 是 Dubbo 的核心模型，它代表一个可执行体，可以是本地实现、远程实现或集群实现[^5]。 2. **通信协议与序列化**：Dubbo 支持多种通信协议，如 Dubbo 协议、HTTP、RMI 等。默认情况下，Dubbo 使用 Netty 作为底层通信工具，通过 TCP 协议进行高效的网络通信。在数据传输过程中，Dubbo 还支持多种序列化方式（如 JSON、Hessian、Protobuf 等），用于将对象转换为字节流以便在网络中传输。 3. **负载均衡**：Dubbo 提供了多种负载均衡策略，包括随机权重、最少活跃调用数、一致性哈希等。这些策略帮助服务消费者在多个服务提供者之间合理分配请求，从而提高系统的整体性能和稳定性。例如，随机权重策略会根据服务提供者的配置权重随机选择目标服务器，而一致性哈希策略则可以减少服务提供者变动时对客户端的影响[^3]。 4. **容错机制**：Dubbo 实现了多种容错机制，以应对分布式环境中可能出现的网络故障或服务不可用问题。常见的容错策略包括失败切换（Failover）、快速失败（Failfast）、失败安全（Failsafe）等。例如，Failover 策略会在调用失败时自动切换到其他服务提供者，从而保证请求的最终成功；而 Failfast 策略则会在第一次调用失败时立即抛出异常，适用于对实时性要求较高的场景[^3]。 5. **服务注册与发现**：Dubbo 推荐使用 ZooKeeper 作为注册中心。ZooKeeper 是一个分布式协调服务，它提供了强一致性和分区容错性（CP 系统）。服务提供者在启动时会将自己的地址注册到 ZooKeeper，而服务消费者则通过 ZooKeeper 动态发现可用的服务提供者。这种设计使得服务的扩展和维护更加灵活和高效[^3]。 6. **服务治理**：Dubbo 还提供了丰富的服务治理功能，如服务降级、动态配置、服务路由等。这些功能可以帮助开发者更好地控制服务的行为，确保系统在高并发或异常情况下仍能稳定运行。例如，服务降级可以在某些服务不可用时自动切换到备用逻辑，从而避免系统整体崩溃。 综上所述，Dubbo 通过上述机制实现了高效的远程调用和强大的服务治理能力，使其成为分布式系统中不可或缺的工具之一。 ```java // 示例：Dubbo 服务提供者的简单配置 @Service public class DemoServiceImpl implements DemoService { @Override public String sayHello(String name) { return "Hello, " + name; } } // 配置文件中指定注册中心和协议 dubbo.application.name=demo-provider dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.1.100:2181 dubbo.protocol.name=dubbo dubbo.protocol.port=20880 ``` ```java // 示例：Dubbo 服务消费者的简单配置 public class DemoConsumer { @Reference private DemoService demoService; public void callService() { String result = demoService.sayHello("World"); System.out.println(result); } } // 配置文件中指定注册中心 dubbo.application.name=demo-consumer dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.1.100:2181 ```
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