文章目录 一、什么是数据湖？ 起源 数据湖的特征 二、为什么要用数据湖？ 三、数据湖与数据仓库的区别 数据仓库和数据湖的对比 四、数据湖本质 数据存储架构 数据处理工具：三类 第一类工具 第二类工具 第三类工具 小结 五、总结 六、参考资料 一、什么是数据湖？ 起源 数据湖的概念最早由Pentaho的创始人兼CTO詹姆斯·迪克森（James Dixon）于2010年10月在纽约Hadoop World大会上提出。然而，在国内，数据湖的概念直到2019年Iceberg、Hudi和Delta Lake三大数据湖开源后才真正流行起来。 让我们先看看维基百科对数据湖的介绍： 数据湖（英语：Data Lake）是指以其原始格式（如BLOB或文件等）存储的数据存储库或系统[1]。数据湖通常会将所有数据统一存储，包括源系统数据、传感器数据、社交数据等的原始副本，以及用于
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