POJ 1847 Tram Floyd或者spfa 最短路

本文介绍了一个火车路径选择问题,通过构建图模型并采用SPFA算法或Floyd算法来寻找从起点到终点所需的最少操作次数。该问题涉及图论中的最短路径算法应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:火车行驶过程有n条岔路(每次只能走一条),默认是第一条路..如果需要改路的话需要操作一次,问从a到b最少需要操作多少次....n个点 a,b是起点和终点,然后n行,第i行有k个点,代表第i个点可以走到这k个点,初始默认方向是第一个点的方向...其他的改道一次需要操作一次...按照操作次数当做边权求最短路即可..
输入:
3 2 1 //有3个开关点,计算从第二个到第一个最少需要旋转几次
2 2 3//第1个开关可以通向2 和3 ,通向2不需要旋转,通向3需要旋转1次

2 3 1//第2个开关可以通向3 和1, 通向3不需要旋转,通向1需要旋转1次

#include <stdio.h>  
  
#define maxN 110  
#define  inf 1000000000  
  
int mat[maxN][maxN];  
bool flag[maxN][maxN];  
bool vis[maxN];  
int dis[maxN];  
int queue[10 * maxN];  
  
int n,a,b;  
  
  
void Init()//初始化  
{  
    for (int i = 1; i <= n; ++ i)  
    {  
        for (int j = 1; j <= n; ++ j)  
        {  
            if (i == j)  
            {  
                mat[i][j] = 0;  
            }  
            else  
                mat[i][j] = inf;  
            flag[i][j] = false;  
        }  
        vis[i] = false;  
        dis[i] = inf;  
    }  
}  
  
void spfa() //  spfa算法  
{  
    int head = 0, tail = 1;  
    queue[head] = a;  
    dis[a] = 0;  
    while (head < tail)  
    {  
        int u = queue[head];  
        vis[u] = true;  
        for (int i = 1; i <= n; ++ i)  
        {  
            if (flag[u][i] && dis[i] > dis[u] + mat[u][i])  
            {  
                dis[i] = dis[u] + mat[u][i];  
                if (!vis[i])  
                {  
                    vis[i] = true;  
                    queue[tail] = i;  
                    tail ++;  
                }  
            }  
        }  
        vis[u] = false;  
        head ++;  
    }  
    if (dis[b] >= inf)  
    {  
        printf("-1\n");  
    }  
    else  
        printf("%d\n", dis[b]);  
}  
  
void floyd()    //floyd 算法  
{  
    for (int i = 1; i <= n; ++ i)  
    {  
        for (int j = 1; j <= n; ++ j)  
        {  
            for (int k = 1; k <= n; ++ k)  
            {  
                if (mat[j][k] > mat[j][i] + mat[i][k])  
                {  
                    mat[j][k] = mat[j][i] + mat[i][k];  
                }  
            }  
        }  
    }  
    if (mat[a][b] >= inf)  
    {  
        printf("-1\n");  
    }  
    else  
        printf("%d\n", mat[a][b]);  
}  
int main()  
{  
    while (scanf("%d%d%d", &n, &a, &b) != EOF)  
    {  
        //scanf("%d%d%d", &n, &a, &b);  
        Init();  
        for (int i = 1; i <= n; ++ i)  
        {  
            int m,v;  
            scanf("%d", &m);  
            for (int j = 0; j < m; ++ j)  
            {  
                scanf("%d", &v);  
                if (j == 0)  
                {  
                    mat[i][v] = 0;  
                }  
                else  
                    mat[i][v] = 1;  
                //mat[i][v] = !(j == 0);  
                flag[i][v] = true;  
            }  
        }  
        spfa();//两种方法,可以调用spfa也可以调用floyd算法,两个都行,由于数据比较小,时间上没有差别。如果要调用floyd只需要将本行屏蔽,打开下一行即可  
        //floyd();  
    }  
    return 0;  
}  


电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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