poj 2352 && hdu 1541 Stars (树状数组)

本文介绍了一个天文学中统计星图中星星级别的算法问题,通过给定的星图坐标,使用编程方式快速计算不同级别星星的数量分布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

Astronomers often examine star maps where stars are represented by points on a plane and each star has Cartesian coordinates. Let the level of a star be an amount of the stars that are not higher and not to the right of the given star. Astronomers want to know the distribution of the levels of the stars. 

For example, look at the map shown on the figure above. Level of the star number 5 is equal to 3 (it's formed by three stars with a numbers 1, 2 and 4). And the levels of the stars numbered by 2 and 4 are 1. At this map there are only one star of the level 0, two stars of the level 1, one star of the level 2, and one star of the level 3. 

You are to write a program that will count the amounts of the stars of each level on a given map.

Input

The first line of the input file contains a number of stars N (1<=N<=15000). The following N lines describe coordinates of stars (two integers X and Y per line separated by a space, 0<=X,Y<=32000). There can be only one star at one point of the plane. Stars are listed in ascending order of Y coordinate. Stars with equal Y coordinates are listed in ascending order of X coordinate. 

Output

The output should contain N lines, one number per line. The first line contains amount of stars of the level 0, the second does amount of stars of the level 1 and so on, the last line contains amount of stars of the level N-1.

Sample Input

5
1 1
5 1
7 1
3 3
5 5

Sample Output

1
2
1
1
0

Hint

This problem has huge input data,use scanf() instead of cin to read data to avoid time limit exceed.

这题要注意到他的简便方法,主要是由于是从低到高从左到右,那么我们可以看成每次提升高度加入的点,就是对原来的那一行上的点的增加,又因为新增加的点不算,我们直接向前求和就是解了,对应的那一类个数加一,之后再更新一下原来那一行上的点,就是新增点对应的那个个数加一,依次类推,就行。

#include <stdio.h>

int c[32000+10];
int ans[15000+10];
int n=32000+10;

int lowbit(int k)  
{  
    return (k&(-k));  
}


int sum(int x)  		//求和
{  
    int ret = 0;  
    while(x>0)  
    {  
        ret+=c[x];  
        x-=lowbit(x);  
    }  
    return ret;  
}  

void add(int x,int d)  		//修改节点的值
{  
    while(x<=n)  
    {  
        c[x]+=d;  
        x+=lowbit(x);  
    }  
}

int main()
{
	int n1;
	scanf("%d",&n1);
	int i;
	for(i=0;i<n1;i++)
	{
		int x,y;
		scanf("%d%d",&x,&y);
		ans[sum(x+1)]++;
		add(x+1,1);
	}
	for(i=0;i<n1;i++)
	{
		printf("%d\n",ans[i]);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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