Kettle实现同步达梦数据库到mysql

背景:达梦数据库的A表的所有数据,同步到mysql的B表中,AB两表字段相同;

Kettle安装过程略。。。。。。。。。。

过程:

1.首先把达梦数据库驱动,放到Kettle安装根目录的lib文件夹里面,如图:

 

2.新建一个转换,在转换里面的DB连接,新建达梦数据库连接,如下图:

为了方便各位道友复制粘贴,在下把内容都提供了;

自定义连接url:jdbc:dm://127.0.0.1:5236/你自己的模式名

自定义驱动类名称:dm.jdbc.driver.DmDriver

然后点击测试,如果弹出如下框,恭喜你操作对啦,你可真是个小天才

啥?你不知道测试按钮在哪?

过程略。。。。。。。。。

3.配置MYSQL

4.输入里面把表输入拖拽到空旷地带,输出里面把插入/更新拖到空旷地带,如下图:

5.shift键按住,按住鼠标左键,从表输入连线到插入/更新,然后保存(ctrl+s),把ktr文件存储到任何你想存储的位置,别人无权干涉;无图

6.双击表输入,①选择刚刚配置的达梦,②写你的sql,然后点击确定。如下图:

 双击插入/更新,选择刚刚配置的mysql:

再次保存(ctrl+s)

7.新建作业:

8.通用里面把这连个拽出来,连线,保存:

9.双击start,我设定的5秒更新一次,你随意;

 

 

 10.双击转换,选择第五步你存储的ktv,然后点击确定;如下图:

 保存;

11.切换到project视窗,启动:

 

 大功告成,拜拜

 

 

 

### 实现 MySQL 数据增量同步的方法、工具及最佳实践 #### 方法一:基于时间戳字段的增量同步 为了实现MySQL数据库之间的增量同步,可以在源表中增加一个`last_update_time`的时间戳字段。每次更新记录时自动设置该字段为当前时间,在目标端通过查询大于上次同步的最大时间戳的数据来进行增量复制[^1]。 ```sql -- 创建带有时间戳字段的表格 CREATE TABLE example ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, data VARCHAR(255), last_update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY(id) ); ``` #### 方法二:使用触发器和日志表 创建额外的日志表用于存储变更操作的信息(如插入、删除或修改),并通过触发器机制捕获这些变化并写入日志表。之后可以定期读取此日志并将更改应用到远程服务器上[^4]。 ```sql -- 建立日志表 CREATE TABLE change_log ( log_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, table_name VARCHAR(64), operation CHAR(1), -- I 插入 D 删除 U 更新 row_data TEXT, changed_at DATETIME, PRIMARY KEY(log_id) ); DELIMITER // CREATE TRIGGER after_insert_example AFTER INSERT ON example FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO change_log(table_name,operation,row_data,changed_at) VALUES('example','I',CONCAT_WS(',',NEW.id, NEW.data),NOW()); END; // DELIMITER ; ``` #### 使用 Java 和 JDBC 进行定时任务调度 对于跨平台的需求比如从达梦数据库MySQL增量同步,则可以通过编写Java程序利用JDBC接口访问不同类型的RDBMS,并借助Quartz等框架安排周期性的作业来完成这项工作[^2]。 ```java // 定义连接属性 Properties dmProps = new Properties(); dmProps.put("user", "username"); dmProps.put("password", "pwd"); Connection dmConn = DriverManager.getConnection("jdbc:dmsql://localhost:5236/testdb", dmProps); Statement stmtDm = dmConn.createStatement(); ResultSet rs = stmtDm.executeQuery("SELECT * FROM source_table WHERE update_date > '" + lastSyncTime + "'"); while(rs.next()){ // 执行相应的insert/update/delete SQL语句至target_db... } ``` #### 利用 ETL 工具 Kettle 或其他解决方案 除了编程手段外,还可以考虑采用ETL工具如Kettle(Pentaho Data Integration),它提供了图形化的界面让用户定义数据流转换过程,支持多种关系型数据库间的复杂映射以及高效的批量处理能力;另外还有诸如OGG(GoldenGate)这样的商业级产品可供选择[^3]。 #### 最佳实践建议 - **确保一致性**:无论采取哪种方法都应保证两端的数据一致性和完整性。 - **性能优化**:合理设计索引结构提高查询效率,避免全表扫描带来的资源浪费。 - **错误恢复机制**:建立完善的异常捕捉逻辑以便及时发现并解决问题。 - **安全性考量**:保护敏感信息不被泄露,遵循最小权限原则配置账户权限。
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