阿正不水

苹果的第一篇人工智能领域的文章，一出来也是吸足了眼球，我看了下文章做了个ppt，跟大家分享一下。 本文的目的是要训练一个改善网络，使得模拟器生成的合成图片经改善后能更贴近真实图片。 贡献1就是用了S+U（生成+无监督）的方法，贡献2则是网络损失函数的定义，贡献3是对标准GAN做了一定的改进，贡献4说的是效果上的突破。 左图体现了整个网络结构，由原始生成器生成的合成图片，

本文介绍了openAI的一篇论文对应的代码的运行论文名称：《Generative adversarial imitation learning》 附上github链接：https://github.com/openai/imitation 大概步骤如下代码下载安装各种依赖安装仿真软件生成训练数据PBS介绍训练及评估1.代码下载 git clone https://github.