K-means是一种无监督学习算法,能够对无标签的数据集进行聚类。 基本思想: 1初始化若干个聚类中心; 2将每个训练数据分配给某个聚类中心,作为该类的一员,依据经常是点的距离 3更新每个聚类中心为该类所有点坐标的平均值 4