GDA 和logistic回归的联系

上篇博文中的GDA算法中，如果我们把p(y=1|x)整理变形一下，就能得到

这是logistic回归的h函数。

实质上，当我们假设p(x|y)服从正态分布时，p(y=1|x)必然是logistic函数，但反过来不成立，也就是说，前者是更强的假设，当我们对问题做更强的假设时，往往就能更精确地找到问题地解，当然前提是假设正确。或基本正确。

更一般地，只要我们对p(x|y)的建模属于GLM指数分布族时，p(y=1|x)都是logistic函数，那么最后得到的都是直线型的决策边界。当实际问题的边界线不是直线时，就不适用了，此后的博文会总结其他的算法解决这个问题。