Django drf节流

本文深入解析Django REST framework的限流机制,包括自定义限流类的实现方法,如VisitThrottle和UserThrottle,以及如何在settings.py中配置DEFAULT_THROTTLE_CLASSES和DEFAULT_THROTTLE_RATES来全局或局部应用限流策略。

源码流程

  1. 和认证的流程一样,进入initial(request)
  2. 其中check_throttles(request)是节流的函数
  3. allow_request()就是节流函数(要复写)(get_throttles循环所有节流类)
  4. VisitThrottle自定义权限类
    allow_request()返回值:
  • True, 允许访问
  • False, 访问太频繁
    wait()返回值:
  • 返回一个整数,表示下次还有多久可以访问

使用

自定义类

class VisitThrottle(BaseThrottle):
    def __init__(self):
        self.history = []

    def allow_request(self, request, view):
        remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        ctime = time.time()
        if remote_addr not in VISIT_RECORD:
            print("没有此IP")
            VISIT_RECORD[remote_addr] = [ctime, ]
            return True

        history = VISIT_RECORD.get(remote_addr)

        print(history)

        while history and history[-1] < ctime-8:
            history.pop()

        self.history = history
        if len(history) < 3:
            history.insert(0, ctime)
            return True

    def wait(self):

        ctime = time.time()
        return 8-(ctime-self.history[-1])

在定义的类中复写allow_request方法,返回True或者False表示可以访问或者访问频率太高

引入

  1. 全局
# settings.py
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': ['apps.api.utils.throttle.UserThrottle'],
  1. 局部
class AuthView(APIView):
    """
    用于用户登录认证
    """
    throttle_classes = [VisitThrottle,]

自定义类继承内置类

# throttle.py
from rest_framework.throttling import  SimpleRateThrottle
class VisitThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "Vistor"

    def get_cache_key(self, request, view):
        return self.get_ident(request)

class UserThrottle(SimpleRateThrottle):
    scope = "User"

    def get_cache_key(self, request, view):
        return self.user.username

scopesettings.py中寻找DEFAULT_THROTTLE_RATES字典的Key,就是访问频率限制,scope可以区分不同的函数的不同限制;get_cache_key(self, request, view)返回一个唯一标示用以区分不同的用户,对于匿名用户返回IP保存到缓存中限制访问,对于注册的用户取用户名(唯一)来区分就可以。

# settings.py
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
      'Vistor': '3/m',
      'User': '10/m'
    },
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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