docker容器内部网络不通,宿主机有网

在docker容器中能ping www.baidu.com

但是curl www.baidu.com没有反应。

最终排查看到是mtu设置的问题。

MTU( Maximum Transmission Unit,最大传输单位),用来设置描述网络接口的最大传输量,需要注意的是,每个网络接口的MTU都不相同。如果网口的mtu与docker0 mtu不一致,就会导致容器内部能够ping,但是curl不通的情况。

如何解决?

将网口的mtu与docker0 mtu保持一致,一般都是1500

如何查看网络接口的MTU?
ifconfg命令,其中

如何修改网络接口的MTU?

因此你在Linux中使用ifconfig会看到有的接口会有1492bytes,
不过在以太网上,标准的定义就是1500bytes.
修改方法:

方法一:

ifconfig ens42f0np0 mtu 1500

优点:所有Linux发行版通用;
缺点:重启后失效。

方法二:

修改配置文件,永久有效

vi /etc/sysconfig/network-scritps/ens42f0np0

MTU=“1500” #增加这条命令,保存后重启网卡生效

service network restart

### Docker容器网络连接故障解决方案 当遇到Docker容器内部网络无法正常信的情况时,可以从以下几个方面排查并解决问题: #### 1. 检查防火墙和Iptables规则 如果在启动Docker容器时出现了`iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER ...`类似的错误,则可能是由于系统的Iptables规则未正确加载或存在冲突所致。可以过重新初始化Docker的Iptables规则来修复此问题[^1]。 ```bash sudo service docker stop sudo iptables -F sudo iptables -t nat -F sudo systemctl start docker.service ``` 以上命令会停止Docker服务,清空现有的Iptables规则,并重新启动Docker服务以应用新的规则集。 --- #### 2. 自定义Docker网络 默认情况下,Docker使用桥接网络模式(bridge mode),可能会与其他已存在的网络发生IP地址冲突。为了避免此类问题,建议创建自定义的Docker网络,并为容器分配特定的子范围[^2]。 以下是创建自定义网络的具体方法: ```bash docker network create \ --subnet=192.168.1.0/24 \ my_custom_network ``` 之后,在运行新容器时指定该网络: ```bash docker run --network=my_custom_network ... ``` 这样可以有效减少因IP地址重复而导致的网络性问题。 --- #### 3. 验证宿主机容器之间的网络配置 有时,Docker容器内的网络异常可能源于其与宿主机之间网络设置的不匹配。例如,某些端口被占用或者路由表存在问题。此时应按照以下步骤逐一验证[^3]: - **检查Docker守护进程的日志** 使用`journalctl -u docker.service`查看是否有任何关于网络失败的信息。 - **确认Docker服务的状态** 执行`systemctl status docker.service`确保Docker正在稳定运行。 - **测试容器间的互访能力** 如果有多个容器需要相互信,尝试从一个容器ping另一个容器的名字或IP地址,观察是否成功。 完成这些操作后记得重启Docker服务使更改生效: ```bash systemctl restart docker.service ``` --- #### 4. 利用工具监控Docker容器网络状况 为了更直观了解当前各容器间以及它们对外部世界的实际联情况,推荐采用专门设计用来分析Docker网络行为的第三方插件[^4]。比如执行如下指令获取最繁忙的三个容器详情: ```bash docker run --rm \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ --pid=host --net=host --privileged \ imike/check-docker-connection -n 3 ``` 上述脚本可以帮助快速定位哪些容器消耗了大量的带宽资源或者其他潜在瓶颈所在位置。 --- #### 总结 综上所述,针对Docker容器内部网络不通的问题,应该优先考虑调整防火墙策略、构建专属隔离型虚拟局域、仔细审查基础架构层面的各项参数设定最后辅之以先进的诊断手段共同协作才能彻底根除隐患。 ---
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