音频处理笔记

最新推荐文章于 2024-12-07 12:16:29 发布
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分类专栏： 音频处理 数字信号处理
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1.短时傅里叶变化

spectrogram具体参数分析可见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dwfw.html
[S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs)

补充：
nfft是做快速傅里叶变换时的程度，即帧长可以和FFT的长度不同，以获取更高的分辨率，但是nfft必须大于或等于win的长度或帧长——《matlab语音信号分析与合成P24》

语音信号处理-参数详解（一）：n_fft（FFT窗口大小：FFT在时间轴上的长度，以采样点数量表示）【FFT的长度N决定频域中的分辨率】【频域分辨率=采样率/n_fft】【n_fft的选择：】
u013250861的博客
09-05 4055
实际上，在整个数量上进行一英尺实际需要花费相当长的时间，更不用说估计会产生偏差，因为信号的均值和方差将在整个持续时间内急剧变化。为了避免这种情况，您希望首先对时域信号进行帧构建，这些帧可以小至20ms-40ms(通常用于语音)，并且经常重叠(频谱估计的韦尔奇方法)。例如，波形文件，采样率为960Hz，使用128点FFT，您有resolution = 960 / 128 = 7.5 Hz。这样，所得FFT中的每个bin(或大概是由此得出的功率谱)将为7.5 Hz宽，您将能够区分至少相距如此之远的频率分量。
python 声音基频f0_【aubio】音频处理笔记
weixin_42512842的博客
01-15 2100
持续更新中……python相关音频处理：【librosa】及其在音频处理中的应用。简介aubio是一个标注音乐和声音的python库，源码基于C语言。它能够读取任意媒体文件，提取特征并检测事件。(aubio is a collection of tools for music and audio analysis.)适用于python2和python3，本文代码基于python3。read aud...
PC音频处理Bass&BassMix混音动态链接库-易语言
06-12
如果说Bass已经广泛存在于各个播放器音频录制器，包括一些语音软件都经常看到Bass.dll的身影，早在2009年，就有人通过Bass.dll用e实现了兼容所有windows桌面操作系统的音频录制，并实现了 声卡的选择，声路的选择播放。 BassMix更大的拓展了音频处理，以及音频合成及其效果合成音频混合等。BassMix.dll更是存在于各大音频处理软件和视频处理软件，如会声会影等。 可见，BassBassMix在PC-soft领域已经应用相当广泛
易语言-声音文件：变速、变调、变速同时变调，音频处理小工具
06-25
' 可设参数： ' -tempo=-50   ' 速度降低了-50％。可调范围：-95 ~ 5000％ ' -pitch=-3     '音高降低了-3个半音。可调范围：-60~ 60 ' -rate=35      '播放率提高了+ 35％。可调范围：-95 ~ 5000％ ' -bpm=60      '每秒节拍的速率调整为60 BPM（原始为73.9 BPM）。注意：这相当于将速度降低-18.8％。可调范围：我看不懂 ~……~ 自行百度了解吧
音频笔记（1）
momodenglu的博客
04-06 498
1. 混音的实质是加法器； 2. 音频放大电路目的：对信号进行放大与优化； 3. 音量调节的实质是：调节反馈电阻进而调节放大倍数？ 4. 反向比例运放：输出电阻为0，具有很强的带载能力； 5. 同向比例运放：输入电阻为0.； 6. 取有效音频频率范围50Hz~16KHz，可以满足所有人声和乐器的需求范围。 7. 这是一个优秀的连接：运算放大电路在音频放大电路中的应用研究与实现 8. ...
音频相关的学习笔记
稻草人的博客
09-03 286
1.采样 2.量化 3.编码 音频采集有个采集频率（即每秒采集多少次）的概念。 它通常是人耳能接收的频率的最大值的两倍，即：采集频率=最大接收频率*2。 采集频率的值通常采用44100/秒。即，每秒采集44100次。 在婉转的曲调中，随着时间的流逝，每次采集到的音频可以说都是不同的。那么如何量化这些不同呢？这里要引入幅度轴的概念。...
MATLAB音频处理笔记.md
09-09
### MATLAB音频处理基础知识 在本篇文章中，我们将详细介绍如何利用MATLAB进行音频处理的基本操作，包括音频文件的加载、分析、滤波以及处理后音频的保存。这些步骤将帮助初学者快速掌握MATLAB在音频处理方面的核心...
数字信号处理笔记(上)
09-13
《数字信号处理笔记(上)》是一份详细探讨数字信号处理基础的文档，涵盖了从基本概念到关键理论和技术的诸多方面。以下是对笔记内容的详细解释： 1. **时域离散信号与系统** - **时域离散信号**：在数字信号处理中...
音频处理VS1003 MP3音频解码芯片技术手册解析：功能特性与应用指南
最新发布
08-14
内容概要：本文档详细介绍了VS1003 MP3/WMA音频解码器和ADPCM编码器的技术特性与应用方法。VS1003采用单片设计，内置高性能...同时，在实际操作过程中应参考提供的示例代码和应用笔记，以便更好地理解和应用相关技术。
一些关于使用Python处理音频信号的Jupyter笔记本_Jupyter Notebook_下载.zip
04-26
在本篇文章中，我们将深入探讨Python在音频处理领域的应用及其相关库。 1. **Python音频处理库** - **PyAudio**: 提供与音频进行实时I/O（输入/输出）的能力，支持多种平台，如Windows、Mac OS X和Linux。 - **...
音频处理
02-09
音频处理
Lib OCX音频处理易语言源代码
06-07
Lib OCX音频处理易语言源代码。 @q1012789582。
易语言实时音频采集
07-17
易语言实时音频采集源码,实时音频采集,录音处理,放音处理,取字节集地址,取录音设备数量,打开录音设备,准备录音缓冲区,释放录音缓冲区,将缓冲区加入队列,开始录音,停止录音,关闭录音设备,GetDC,SetPixelV,取放音设备数,打开放音设备,关闭放音设备,写入声音输出
易语言API实时录音源码（winmm.dll）
06-07
Windows的录音流程大致如下：。1 先查看本地机器是否拥有声音输入设备。2 获取声音输入设备的信息。一般上面的两部不是很必要，毕竟现在的电脑基本都拥有集成声卡。不过从稳定性和通用性看，还是很必要的。3 打开设备，获取设备句柄，传入对应的事件句柄。4 准备一个异步线程专门用于录音完成后的处理工作，并等待事件。5 通过设备句柄为其准备缓冲区。6 将准备好的缓冲区通过句柄添加到设备中。接下来属于系统的工作，正常情况下，在缓冲区被填满后，将会触发事件，来通知异步线程进行处理。获取声音信息后，要再次添加缓冲区，才能继续录音。有时在缓冲区的建立上，一般会采取栈分配或者堆分配的方式。栈分配内存的析构处理通过退栈完成，用户不用手动处理。但是堆分配的时候就会遇到麻烦，具体如下：。在准备缓冲区的时候会调用waveInPrepareHeader函数，这个函数调用后，为其分配的内存就无法通过delete或者free来释放了，因为在该函数调用后这块内存区域被锁定了。此时必须调用waveInUnprepareHeader函数才能解锁定，然后才能释放。但是在调用waveInPrepareHeader函数后，再接
【数字视音频处理】复习笔记 (。・∀・)ノ゛
无何有之乡
01-16 5134
============ 语音部分 ============ · 语音技术引言 语音链： 发音-传递-感知 - 语音产生数字模型（公式要求理解） - 重要假设： 语音根据声带是否振动分为两类 · 语音分析 时域分析： 直接对语音的时域波形进行分析。...
易语言实现MP3文件播放时长提取
weixin_42593701的博客
12-07 852
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：易语言是一种适合初学者的中文编程语言，其在处理特定任务时需借助外部库。本主题展示了如何使用易语言结合BIT.DLL库来获取MP3文件的总播放时长。通过调用DLL中定义的函数，如“GetMP3Duration”，并处理返回的时长数据，最终将时长以用户友好的格式展示。此技术对处理音频文件的多媒体应用特别有用，同时也提及了易语言在数据库操作...
MATLAB不同时频信号处理方法介绍及效果对比
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飞翔的北极熊
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目录MATLAB不同时频信号处理方法介绍及效果对比信号的频域分析Fourier（FFT）变换基本原理MATLAB 中信号FFT的基本处理方法MATLAB 中不同参数设置对FFT结果的影响信号的功率谱分析的基本原理MATLAB中信号功率谱分析的基本方法MATLAB中不同参数设置对信号功率谱分析的影响信号的时频分析短时Fourier变换Gabor变换Wigner-Ville变换小波分析Hilbert-...
数字信号处理（3）- 短时频域分析
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01-23 2366
短时频域分析短时傅里叶变换MATLAB程序运行结果 短时傅里叶变换 设时域信号为x(l)，分帧加窗处理后得到的第n帧信号为xn(m)，则xn(m)满足下式： 其中N是每一帧信号的长度，n是帧序号，m是一帧中数据的序号。 时域信号x(l)的离散短时傅里叶变换为： 其中k是谱线号。 当N是2的整数倍时，这个离散短时傅里叶变换可以使用FFT来计算。 MATLAB程序 MATLAB程序演示信号分帧、加窗、求离散短时傅里叶变换，并最终使用三维图展示结果。 其中打开的test.wav文件是一个8kHz采样率的音频文
时频分析-短时傅里叶、小波变换(一)
rouranling的博客
02-28 6252
目录： 1.三种时频方式解决的问题 2.短时傅里叶变换 3.小波变换 一、三种时频变换方式解决的问题 （一）傅里叶变换 FT在平稳信号的分析和处理中有着突出贡献的原因在于，人们利用它可以把复杂的时间信号和空间信号变换到频率域中，然后用相对简单的频谱特性去分析和发现原信号的动态特性。 FT 正变换告诉我们：从时间（空间）信号中提取信号的频谱信息F(W)，就是使用整个时间域的所有信息来计算单个确定频率的谱值（频域函数F(W)的任一频率w 对应的函数值），这是由时间轴（−∞,∞）上的确定信号f(t)决定的。因此，
深度学习在音频处理领域的应用笔记
3. 实时音频处理的挑战：实时音频处理需要模型具有快速的响应速度，而深度学习模型的复杂性使得这一挑战更为突出。 4. 多模态音频深度学习：音频数据与其他类型的数据（如视频、文本、图像）相结合，可以提供更加...
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