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原创 异常检测FastFlow论文详解
在采集和标记足够的异常数据不可行的情况下,无监督异常检测和定位是实际应用的关键。 现有的基于表示的方法大多采用深度卷积神经网络提取正常样本图像特征,并通过非参数分布估计方法表征对应的分布。 异常分数是通过测量测试图像的特征与估计分布之间的距离来计算的。 然而,目前的方法不能有效地将图像特征映射到易于处理的基分布上,并且忽略了局部和全局特征之间的关系,而这些特征对识别异常非常重要。 为此,我们提出了用二维归一化流实现的FastFlow,并将其用作概率分布估计器。 我们的FastFlow可以作为插件模块,与Re
2022-01-11 10:50:54
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原创 libtorch1.9_opencv_win10_cuda11.1_vs2019配置
Libtorch是c++接口的Pytorch,提供了与python版本基本一致的接口,使用很方便,而且更适合实际部署。这里介绍Libtorch1.9的在VS2019下的部署和简单测试使用。
2021-06-24 16:36:17
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原创 多尺度目标检测Scale-Aware Trident Networks for Object Detection论文研读
这篇文章主要要解决的问题是目标检测中尺寸变化问题。使用了非常简单干净的办法在标准的COCO benchmark上,使用ResNet101单模型可以得到MAP 48.4的结果。
2021-06-03 14:45:57
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原创 小样本目标检测:few-shot-object-detection训练自己的数据集
few-shot-object-detection代码实验过程一、基础配置1、代码下载https://github.com/wz940216/few-shot-object-detection2、windows10配置安装detectron2https://blog.youkuaiyun.com/qq_35030874/article/details/116915874?spm=1001.2014.3001.55013、运行demo测试环境下载作者训练模型 http://dl.yf.io/fs-det/m
2021-05-18 17:25:57
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原创 Win10环境TensorRT部署Pytorch
TensorRT部署Tensorrt版本:TensorRT-7.2.3.4.Windows10.x86_64.cuda-11.1.cudnn8.1具体代码在末尾Win10 Tensorrt 安装去这个地方下载对应的版本 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download下载完成后,解压。将 TensorRT-7.2.3.4\include中头文件 copy 到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computi
2021-05-17 10:10:12
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原创 windows 10编译安装detectron2(0.2.1)
windows 10编译安装detectron2(0.2.1)目前官方git上暂不提供win10配置detectron2框架过程,记录一下配置过程。win10环境下编译安装detectron2(0.2.1)基础环境anaconda3 pytorch1.6 python 3.6 cuda10.2 vs2019
2021-05-17 09:50:56
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原创 TensorRT部署Pytorch
TensorRT部署Tensorrt版本:TensorRT-7.2.3.4.Windows10.x86_64.cuda-11.1.cudnn8.1具体代码转到:https://github.com/wz940216/Win10_TensorRT_Pytorch_ONNX部署成功之后别忘了点个star啊。Win10 Tensorrt 安装去这个地方下载对应的版本 https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-7x-download下载完成后,解压。
2021-03-12 14:37:27
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原创 Win10环境下FCN-tensorflow版本训练测试并用C++调用python脚本检测
FCN-tensorflow版本训练测试并用C++调用python检测1.配置环境2.数据准备3.开始训练4.C++调用python检测脚本这里插入一个参考博主的链接: https://blog.youkuaiyun.com/qq_40994943/article/details/85041493.由于博主是个git小白,正在研究上传github。文中代码下载先借助万能的百度盘网盘下载点我提取码:qs...
2019-08-20 15:22:23
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空空如也
空空如也
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