POJ----3061

Description

A sequence of N positive integers (10 < N < 100 000), each of them less than or equal 10000, and a positive integer S (S < 100 000 000) are given. Write a program to find the minimal length of the subsequence of consecutive elements of the sequence, the sum of which is greater than or equal to S.

Input

The first line is the number of test cases. For each test case the program has to read the numbers N and S, separated by an interval, from the first line. The numbers of the sequence are given in the second line of the test case, separated by intervals. The input will finish with the end of file.

Output

For each the case the program has to print the result on separate line of the output file.if no answer, print 0.

Sample Input

2
10 15
5 1 3 5 10 7 4 9 2 8
5 11
1 2 3 4 5

Sample Output

2

3

题目的意思就是:输入n,m,然后给你n个数,这n个数中,连续几个数加起来>m 并且找出最小的个数。

题解:这一道题就是用for循环遍历,然后判断是否>m 并且记录个数,并且与Min比较找到最小的值,然后减去一个数,继续判断

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <math.h> #include<stack> #include<vector> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; int a[110000]; int main() {     int n, m, i,  T, sum, l, r;     scanf("%d", &T);     while(T--)     {         scanf("%d%d", &n,&m);         for(i=0;i<n;i++)             scanf("%d", &a[i]);         sum=r=l=0;         int num=m+1;         for(i=0;i<n;i++)         {             while(sum<m && r<n)             {                 sum+=a[r];                 r++;             }             if(sum<m)                 break;             num=min(num, r-l);             sum-=a[l];             l++;         }         if(num>m)             printf("0\n");         else             printf("%d\n", num);     }     return 0; }

### POJ 2488 - A Knight’s Journey 的 Python 解决方案 对于骑士之旅问,在棋盘上找到一条路径使得骑士能够访问每一个位置恰好一次。这个问可以通过深度优先搜索 (DFS) 来解决。 #### 使用 DFS 实现骑士之旅算法 为了实现这一目标,可以定义一个递归函数来尝试从当前位置出发的所有可能移动方向,并标记已经访问过的位置防止重复访问[^2]。 ```python def dfs(x, y, movei): global board, n, m if all(len(steps) == m * n for steps in board): return True for i in range(8): next_x = x + row_dir[i] next_y = y + col_dir[i] if is_safe(next_x, next_y, board): board[next_x][next_y] = chr(ord('a') + movei) if dfs(next_x, next_y, movei + 1): return True # Backtrack board[next_x][next_y] = '-' return False ``` 此代码片段展示了如何通过回溯法寻找解决方案。`is_safe()` 函数用于验证下一步是否合法;而 `row_dir[]` 和 `col_dir[]` 数组则存储了八个潜在的方向向量供骑士跳跃使用[^5]。 #### 初始化与边界条件处理 在调用上述递归之前,需要初始化一些变量并设置好起始状态: - 创建大小为 N×M 的二维列表作为棋盘表示。 - 设置初始坐标 `(startX,startY)` 并将其设为起点字符 `'A'` 或其他指定标志位。 - 定义终止条件:当所有格子都被遍历到时返回成功结果。 #### 输出格式化 一旦找到了有效路径,则按照给定样例中的方式打印输出。如果无法完成整个旅程,则报告失败情况如 “impossible”。 ```python if solveKTUtil(board, startX, startY, move_count=0): print_solution() else: print("Scenario #: impossible") ```
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