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本程序已上传githup，点我 作业：开发一个支持多用户在线的FTP程序 要求： 用户加密认证 允许同时多用户登录 每个用户有自己的家目录 ，且只能访问自己的家目录 对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同 允许用户在ftp server的随意切换目录 允许用户查看当前

装饰器本身也是一个函数，作用就是将给一个函数添加额外的功能。但是不能改变这个函数的源代码以及这个函数的调用方式。 比如有个test1函数，调用函数就是用test1()【函数名+()】的方式就能调用。函数在内存中存储的方式跟x=1这种变量存储方式实际是一样的，先把test1这个函数的函数体当做字符串形式存在内存空间中，然后和test1变量名建立联系，这样通过test1()就能激活在内存中的函数体。

注意点：进程的Queue，父进程与子进程进行交互，或者同属于一个父进程下的多个子进程进行交互。而2个独立的python程序的进程是无法交互的。比如，你开2个dom窗口，里面的py程序是无法交互的。而同一进程下的不同线程是可以交互的。from multiprocessing import Process,Pipe,Lock,Queue,Manager,Pool#每一个进程都有一个父进程,进程间...

class A(object): m = 20 #实例方法 def __init__(self): self.x = 10 def fun(self): print("fun") #类方法 @classmethod def class_test(cls): cls.m = 30 #静态

python的队列 queue queue is especially useful in threaded programming when information must be exchanged safely between multiple threads. 如果在多线程中数据要被安全的交互信息，那么用队列就有其有用。 队列也类似于我们经常用的列表，所以，我们可以把需要执行的任务放...

json支持简单数据格式的转换，适用与多种语言之间的转换，此后必将替换xml。import jsonmsg = {"lilei":"boy","wangfang":"girl"}fw = open("test.txt",'w')fw.write(json.dumps(msg)) # json.dump(msg,fw)#存入文本的格式就是{"lilei": "bo

python类的调用模式详解 这里简单的认为创建完对象，eat方法，drink方法就在对象中，其实根据了解，这些方法应该存在类空间中，对象中保存了引用指向类中的方法 （开始的教程也是这么说的：暂时认为存放在对象中） 下图是武的解说 ...

Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入repr() 或str() 函数。函数str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr() 转化为供解释器读取的形式。repr（）函数得到的字符串通常可以用来重新获得该对象，repr（）的输入对python比较友好。通常情况下obj==eval(repr(obj))这个等式是成立的。print('asd' == eval(repr('asd')...

简单的输出，用于快捷操作import loggingimport time# filemode="a" ，才能在文件末尾追加# 在循环中，logging 相对于 open(file,'w').write的优点：不需要等到循环执行完成log日志才有内容logging.basicConfig(filename="test.log", filemode="w",format="...

“时间”经常会被处理，用的不会会比较复杂，以前主要用time模块，现在感觉datetime更好用，记录下常用的功能datetime模块包含datetime模块定义了以下几个类：基本上使用datetime模块就足够了。例1：时间戳与format时间相互准换1. 通过datetime转换from datetime import datetimeimport time...

def eat(): print("I am eating...")class Persobject): def __init__(self,name): self.e = name def run(self): print("I can run...") @staticmethod def static_test(self):

socket能实现客户端与服务端的通信。 服务端代码import socket,os,time,hashlibserver = socket.socket() #创建socker实例server.bind(("localhost",9981))#server.bind(("192.168.1.41",9985))server.listen(5) #开始监听，最多同时连接五

class Cat: def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return "my name is %s" % self.name def __del__(self): print("All delete")tom = Cat("Tom")tom

unicode 中文和英文都占2个字节 ascii 用来存储英文的，占一个字节 如果用unicode来存储英文的话，那么本来1M的ascii文件就要变成2M。所以用可变长字符编码utf-8来存储，英文仍是以ascii形式存储，为1字节。中文的话就需要3个字节存储一个汉字。 因为py3中的字符串类似于py2中的str.decode(‘utf-8’)类型，所以py3的字符串只有encode方法（p

import timeboy_age = []girl_age = []def fenlei(sex): def outer(func): def deco(*args,**kwargs): if sex == "boy": ret = func(*args,**kwargs) boy

生成器知识点：生成器就是通过封装的算法进行边循环边计算的机制，通过next()方法可以每次取一个计算的值，也就是yield b 这个b是多少（x = next(generator) 这个x就是取到的b）。x = yield，那么x 就是用于接收外部发来的值（generator.send(5)，那么x就是5）。通过列表生成式我们可以取得想要的值，但是如果我们创建了一个包含了百万个值的列表，而...

def fun(fir,*args,**kwargs): print(fir) for i in args: print("args: ",i) for k,v in kwargs.items(): print("kwargs: key is %s value is %s " % (k,v)) print(kwargs)fun(1,2,

__init__.py文件是你在导入包的时候初始化作用。其中__all__ = ["sendmsg"]的作用是：from TTT import * 的时候，能直接使用sendmsg.test()函数，但是import TTT后不能用TTT.sendmsg。在__init__文件中直接写上from . import sendmsg也能达到同样的效果，并且直接导入包import TTT，还可...

import threading,timedef light(): count = 0 while True: if count < 10: event.set() #设置标志位 print("\033[42;1m ---green light is on \033[0m")

如果你想启动python的多线程对一个数据进行累加的操作，如果在py2上你多执行几次会发现少加了。原因是如果某个线程拿到公共数据477时，该线程就会申请一个gil lock，python解释器就会调用系统的原生线程（我们常用的就是cPython，那么调用的就是c的线程），python每执行100条指令（如：计算机底层对加这样一个操作就需要几百条的指令）就会释放gil锁，如果此时cpu还没来得及在os

多态：一个接口多种实现。在继承的子类中对父类的方法进行了重写，随之产生了继承的一个好处就是多态，也就是同一事物表现出了多种形态。其实多态就是抽象化的过程，把一些具体事物的共同点抽象出来，在通过这个抽象的事物与具体的事物 进行对话class Car(object): def run(self): print("car is running...")class To...

# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_literalsc = 20 _m = 190 # 不能被别的模块from han import ×class Animal(object): __a = 11 # 私有变量，只有在本类中才能访问，不能被import，也不能被子类访问，除非提供别的接口访问

os.getcwd() sys.path 返回的是运行脚本的绝对路径sys.path,os.path.realpath(__file__)返回的是绝对路径+文件名。但是，比如你想在fir目录下的fir.py调用sec目录下的sec.py,sec.py分别写有3种获得路径的模式，如果你想要获得sec.py的路径信息，那么就需要使用sys.path.realpath.如图，一目了然。