rcnn中的selective search

通过基于区域的方法，将图像分成许多小块，然后根据相似度的计算，不断聚合相邻小区域

具体解析参见：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9259392.html

img_lbl, regions = selectivesearch.selective_search(
        img, scale=500, sigma=0.9, min_size=10)

img_lbl与分割的原始候选区域有关，

regions是指使用selective search得到的候选区域，其形式为

  [
                {
                    'rect': (left, top, width, height),
                    'labels': [...],
                    'size': component_size
                },
                ...
    ]

其中，size表示其区域的像素大小