有关目标检测中AP与mAP解释的参考文章

最新推荐文章于 2025-06-25 16:52:12 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34963853/article/details/88417427
本文深入解析mAP（平均精度均值）这一统计指标，详细阐述其在目标检测模型比较中的核心作用，通过实例计算，帮助读者全面理解mAP在评估模型性能时的应用。
【模型评估】AP 和他的兄弟们：mAP、AP50、APs、APm、APl
钱多多先森
06-13 1万+
Average precision，简称AP的概念和Python实现
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
专注计算机视觉算法训练，算法优化部署以及SDK开发的知识分享。
09-08 2069
为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。
mAP/目标检测评价指标/AP/average precision
qq_29007291的博客
12-10 780
最好的说明文档以及实用程序 https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics
目标检测中的AP，mAP
06-01 1469
AP (Average precision 平均精度) 是主流的目标检测模型的评价指标。再介绍AP之前，我们先来回顾一下需要用到的几个概念precision，recall以及IoU。 IoU（Intersection over union）交并比 交并比(IoU)衡量的是两个区域的重叠程度，是两个区域重叠部分面积占二者总面积（重叠部分只计算一次）的比例。如下图，两个矩形框的IoU是交叉面积（中间图片红色部分）与合并面积（右图红色部分）面积之比。 交并比（Iou）的定义： 在目标检测任务中，如果
【目标检测】平均精度（AP）与均值平均精度（mAP）计算详解
最新发布
qq_38614074的博客
06-25 1749
AP和mAP的核心概念混淆矩阵与PR曲线的关系AP计算的完整流程mAP在不同数据集中的应用提升mAP的实用策略关键点回顾IOU衡量定位精度PR曲线展示模型性能AP是PR曲线下面积mAP是所有类别AP的平均值mAP是目标检测模型的终极成绩单！理解并掌握其计算原理，是你成为CV专家的必经之路！觉得本文有帮助？点击👍支持！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论～
通俗地讲解目标检测中AP指标
热门推荐
qq_19313495的博客
03-20 3万+
声明：以下内容全是我的个人见解，如有问题，欢迎指正！
目标检测的指标（AP，mAP）
z577554980的博客
09-16 5593
目录 1.IOU的概念 2.TP TN FP FN的概念 3.precision（精确度）和recall（召回率） 4.概念举例 5.单个指标的局限性 1.IOU的概念 介绍mAP和AP之前应该先了解一下IOU，IOU就是衡量预测狂和真实框的重合程度。 计算IOU的公式为： 可以看到IOU是个一个壁纸，既并交...
目标检测指标map+map计算代码+map计算列子(包含gt与pred输入)
12-24
“史上最全AP、mAP详解与代码实现”文章（[这里](http://t.csdnimg.cn/VMSSn)）已经介绍了map相关原理，且给出相应简单代码实现AP方法。然将AP计算融入模型求解AP结果，可能是一个较为复杂的工程量。恰好，我也有...
目标检测中的mAP
大彤小忆的博客
11-08 1万+
  要计算mAP必须先绘出各类别PR曲线，计算出AP。而如何采样PR曲线，VOC采用过两种不同方法。   在VOC2010以前，只需要选取当Recall >= 0, 0.1, 0.2, …, 1共11个点时的Precision最大值，然后AP就是这11个Precision的平均值。   在VOC2010及以后，需要针对每一个不同的Recall值（包括0和1），选取其大于等于这些Recall值时的Precision最大值，然后计算PR曲线下面积作为AP值。 AP&mAP mAP：mean Av
目标检测AP，mAP计算以及P/R曲线绘制-第一篇：Ground truth规范为txt格式
苏打水的杯子的博客
05-18 838
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习..
目标检测 记录对AP、mAP、P-R曲线的理解
Hren0412的博客
11-26 2354
1 precision精确率、recall召回率
最易懂的解释：目标检测中的评估指标（IoU，AP，mAP）
qq_58484580的博客
07-06 1575
IoU是用来衡量两个box的重合度的，值越大重合度越高，求法简单来说就是交集/并集。
【小知识】目标检测各类指标概念总结
capsule的博客
01-19 5005
目标检测论文中出现过很多容易混淆的评价指标，比如，包括最基本的AP、mAP这些定义，索性将这些基本概念搞清楚，做个总结。
目标检测中的AP计算
lppfwl的博客
08-15 2万+
目标检测中的AP计算 最近在学习目标检测，对模型评价指标AP的计算过程有点疑问，经过查找资料、问师兄，最终算是有了一个相对明确的了解，特此记录一下，方便以后查看,不足之处还请大家批评指正！ AP(average precision)是目标检测论文中广泛使用的模型评价指标，VOC的AP计算方法在2010年的时候发生过一次更改，现在常用的是2010年之后更改的AP计算方法，该计算方法相比于之前也更为合理，本文的AP计算也是2010年之后的计算方法。官方的定义如下： （图片源自博客https://blog.cs
【目标检测】目标检测算法评估指标(性能度量) AP，mAP 详细介绍
__阿健__的博客
10-09 8562
如何评估(evaluate)目标检测算法的表现(performance)？ 目标检测算法的评估 和 分类算法的评估 有所不同，在目标检测任务中，我们即需要 识别出正确的目标类别，又需要 定位出准确的目标位置。 评估目标检测算法性能 最常用的指标 是 AP (average precision，针对单类别) 和 mAP (mean AP，针对多类别)。
深度学习：目标检测的指标AP与mAP是什么
lhzhqq的博客
07-06 2334
在目标检测任务中，通过不同的IoU阈值来进行检测器的整体的性能评估，对于MS COCO目标检测，对于MS COCO关键点检测，官方给出的评价指标为OKS（object keypoints similarity），其评价指标和检测的IoU也很类似，在不同的阈值下来实现整体的性能评估
目标检测中的AP mAP
do it
02-15 1515
涉及几个概念： IOU——>Precision，Recall——>PR曲线——>AP(Average Precision，针对单类)——>mAP(AP值在所有类别下的均值) https://zhuanlan.zhihu.com/p/88896868 ...
深度学习从入门到精通——AP以及MAP概念解释
swpucwf的博客
09-08 8298
知道了AP的定义，下一步就是理解AP计算的实现，理论上可以通过积分来计算APAP=∫01P(r)drAP=∫01​P(r)dr但通常情况下都是使用近似或者插值的方法来计算 AP。
【深度学习小常识】什么是mAP？
04-13 1万+
目录 一、mAP相关概念 1、正例与负例 2、P（精确率） 3、R（召回率） 4、ACC（准确率） 5、AP（平均精确度） 6、示例 二、mAP 1、mAP简介 2、P—R曲线 学习深度学习，总会有各种各样的概念，对于刚入门的小白来说，真的是越看越迷糊。比如我们今天要说的，什么是mAP？于是我问了一下度娘… 看完这个之后，我的表情是这样的 我们看相关论文的时候，很明显啊，这个东东和地图有什么关系？ 所以到底什么是我们在深度学习论文中所说的mAP呢？ 一、mAP相关概念 首先要给大家介绍几个常见的模型评
深度学习中YOLO_v3目标检测map精度计算教程
标题“9.YOLO_v3求出map精度.zip--深度学习文章9”暗示了文档是关于深度学习中目标检测模型的精度评估，特别是YOLO_v3的精度如何通过计算mAP得到。标题中的“9”很可能指的是文章的序号或者是系列中的第9篇。 ### ...
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