Octave(类似于传统图像处理中出现的高频信号与低频信号)

最新推荐文章于 2025-05-05 22:55:43 发布
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本文探讨了将图像特征图分解为高频和低频信息的方法，高频信息捕捉细节变化，低频信息描绘整体结构，通过减小低频特征图尺寸，有效减少冗余，降低计算复杂度，扩大感受野，增强全局信息获取能力。

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本人理解

类似于图像中包含高频信息和低频信息一样，可将图像的feature map转换成两个频率的特征图，高频的通道描绘快速变换的微小细节，低频通道描绘平滑变换的结构，且将低频通道上的feature map大小缩小为之前的一半，减少空间信息的冗余，并且减少了计算量，扩到了感受野范围，使感受到更多的全局信息。

重点图示

详细操作: Alt

开源计算机视觉库OpenCV详解
dvlinker的技术专栏
06-23 8万+
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】机器视觉（基础篇）（十四）
qq_36130719的博客
01-01 1858
计算机视觉：Computer Vision一门让计算机从图像中提取有用信息并加以分析的科学。这些信息后续可以用于辅助一些决策或者任务，比如医学图像分析、工程测量、自动驾驶、机器人学等等。计算机图像学：Computer Graphics通过使用数学模型和计算机算法来生成图像。图像处理：Image Process图像数字化：空间采样、量化、与连通性策略是将图像做数字化表达过程中涉及到的重要概念。量化： 将每个像素点在色彩通道内的亮度按照区间从连续分布转化为离散分布的过程。
数字图像处理之空间域滤波和锐化（Octave实现）
。
11-28 7027
滤波这一概念可以结合数字信号处理这一领域中的滤波。而在数字图像处理中滤波可以分为空间域滤波和频率域滤波。这篇博文主要来学习下空间域滤波。空间域滤波机理 *空间滤波器由一个邻域（典型的是一个较小的矩形）构成，对该邻域所包围的像素按照一定的操作计算出目标像素的值，这一过程就是空间滤波器的工作机理* 例如： 假设有一个这样的3*3的滤波器(每个元素代表权值ww) T=⎡⎣⎢111111111⎤⎦⎥T
计算机视觉与图像处理的 Matlab/Octave 代码集合
彼岸花
07-28 3582
此图片来自http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/，它收集了很多用于计算机视觉和图像处理的 Matlab/Octave 代码。 尤其是对于打算使用开源免费的 Matlab 替代版 Octave 的人，此文更重要。 补充：Matlab 是商业收费的软件。国外的版权意识是很强的。常看到一些出去的学生和访学谈到国外学者要是买不起昂贵的 M
Octave 简介：一款强大的开源科学计算工具
最新发布
w8www的博客
05-05 1279
GNU Octave 是一款高层次的解释型编程语言，主要用于数值计算。其语法与 MATLAB 高度兼容，是 MATLAB 用户的理想替代工具。Octave 提供了广泛的数学功能，支持从基础算术到复杂数学建模和数据可视化的各种任务。与其他需要编写复杂代码的编程语言不同，Octave 的语法设计非常直观，适合无论是初学者还是资深专家使用。
图像的高频和低频
missingu1314的专栏
03-14 8323
什么是频谱? 频谱图的横坐标和纵坐标分别表示什么意思？横坐标是时间，纵坐标是幅度（电平）。 时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数。  频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。  对信号进行时域分析时，有时一
对图像高频信号和低频信号的理解
产品老A，7年互联网大厂AIPM，专注探索新型人机交互
12-07 1万+
对图像高频信号和低频信号的理解
【样条函数在信号处理中的高级应用】：滤波与数据平滑完全指南
[【样条函数在信号处理中的高级应用】：滤波与数据平滑完全指南](https://easyworks.es/wp-content/uploads/2020/05/portada-splines-SOLIDWORKS-1024x439.png) # 1. 样条函数基础与信号处理概述 在数字信号处理...
【信号处理必修课】：低通滤波器在信号处理中的关键作用
低通滤波器是信号处理领域中不可或缺的组成部分，其在去除噪声、图像平滑以及通信系统信号净化等实际应用中发挥着重要作用。本文详细介绍了低通滤波器的理论基础、设计方法、实现算法以及性能评估标准。通过对信号的...
【数字信号处理101】：三角波形信号的生成与分析
本文首先介绍了数字信号处理的基础知识，随后专注于三角波形信号的理论基础，探讨了信号分类、特性以及三角波形的数学模型和应用。文章详细阐述了信号的采样和量化过程及其对信号处理的影响。在生成三角波形信号方面...
图像高频和低频
weixin_43588171的博客
03-05 2467
一、图像高频信号和低频信号的理解 1.1 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说，图像中的高频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘（轮廓）；图像中的低频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变换平缓的地方，也就是大片色块的地方。人眼对图像中的高频信号更为敏感。 图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法。低频分量:主要对整副图像的强...
对图像频率的一些理解
weixin_30326515的博客
05-23 1838
一、图像高频信号和低频信号的理解 1.1 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说，图像中的高频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘（轮廓）；图像中的低频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）变换平缓的地方，也就是大片色块的地方。人眼对图像中的高频信号更为敏感。 图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的一种度量方法。低频分量:主要对整副图像的强...
一文读懂图像信号中的高频和低频
01-06 8704
目录1. 高频2. 低频3. 举例说明 1. 高频 简单地说，图像信号中的高频分量，指的就是图像信号强度（亮度/灰度）变化剧烈的地方，也就是我们常说的边缘（轮廓）。 2. 低频 图像信号中的低频分量，指的就是图像强度（亮度/灰度）变换平缓的地方，也就是大片色块，变化不那么明显的地方。 3. 举例说明 举个例子，在一张白纸上有一行字，那么我们肯定直接聚焦在文字上，而不会太在意白纸本身，这里文字就是高频信号，而白纸就是低频信号。 ...
半色调图像中高频与低频的理解
不惑之年的新码农
09-21 1359
图像频率 图像处理中经常遇到”处理高频信号”与”处理低频信号”，对于图像而言，频率的高低，就是图像灰度变化的快慢，也就对应了：低频是噪声和细节，高频是轮廓 低频 低频就是颜色缓慢地变化，也就是灰度缓慢地变化，就代表着那是连续渐变的一块区域，这部分就是低频。对于一幅图像来说，除去高频的就是低频了，也就是边缘以外的内容为低频，而边缘的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。 高频 反过来，高频就是频率变化快。图像中什么时候灰度变化快？就是相邻区域之间灰度相差很大，这就是变化
图像的高频与低频
初飞
04-28 1939
形象一点说：亮度或灰度变化激烈的地方对应高频成分，如边缘；变化不大的地方对于低频成分，如大片色块区 画个直方图，大块区域是低频，小块或离散的是高频   把图像看成二维函数，变化剧烈的地方就对应高频，反之低频。 举个通俗易懂的例子： 一幅图象，你戴上眼镜，盯紧了一个地方看到的是高频分量 摘掉眼镜，眯起眼睛，模模糊糊看到的就是低频分量。   图像的高低频是对图像各个位置之间强度变化的
数字图像处理-DFT&DCT&WHT&小波变换分解重构(Matlab)
尤小白的博客
10-19 2万+
文章目录数字图像处理-DFT&DCT&WHT&小波变换分解重构(Matlab)基本的matlab图像处理函数的使用代码块运行效果傅里叶变换(DFT)对图像进行傅里叶正变换去除部分高频分量后对图像进行傅里叶逆变换离散余弦变换(DCT)对图像进行DCT正变换去除部分高频分量后对图像进行DCT逆变换沃尔什哈达玛变换(WHT)对图像进行WHT正变换去除部分高频分量后对图像进行WHT逆变换小波分解重构 数字图像处理-DFT&DCT&WHT&小波变换分解重构(Matlab
理解图像中的低频分量和高频分量
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Chaolei3的博客
03-05 3万+
参考： http://blog.sina.com.cn/s/blog_8da31aa3010142x8.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201012hpp.html#cmt_532CFB31-7F000001-7D764EA9-873-8A0 总得来说，低频分量（低频信号）代表着图像中亮度或者灰度值变化缓慢的区域，也就是图像中大片平坦的区...
图像的低频与高频
二颖的博客
05-14 6114
参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/charlene_bo/article/details/70877999 https://blog.youkuaiyun.com/jialeheyeshu/article/details/51097860 1.1 对图像高频信号和低频信号的理解 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。 简单讲，图像中的高频分量，指的是图像强度（亮度/灰...
数字信号处理中的IIR滤波器相位特性分析
数字信号处理是现代通信、音频处理、图像处理等领域不可或缺的技术之一。在这个领域中，滤波器设计是一个核心环节，而无限冲激响应（Infinite Impulse Response, IIR）滤波器因其可以提供较低阶数实现所需的滤波特性...
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