poj 2503 Babelfish

本文介绍了一项编程挑战——Babelfish翻译任务,旨在通过建立英语与虚构语言之间的映射来实现翻译功能。文章提供了两种解决方案:一种是使用哈希表方法,另一种则是采用字典树的方式进行优化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Babelfish
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 40985 Accepted: 17467

Description

You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have a dictionary to help you understand them.

Input

Input consists of up to 100,000 dictionary entries, followed by a blank line, followed by a message of up to 100,000 words. Each dictionary entry is a line containing an English word, followed by a space and a foreign language word. No foreign word appears more than once in the dictionary. The message is a sequence of words in the foreign language, one word on each line. Each word in the input is a sequence of at most 10 lowercase letters.

Output

Output is the message translated to English, one word per line. Foreign words not in the dictionary should be translated as "eh".

Sample Input

dog ogday
cat atcay
pig igpay
froot ootfray
loops oopslay

atcay
ittenkay
oopslay

Sample Output

cat
eh
loops

Hint

Huge input and output,scanf and printf are recommended.

题意是

输入一个字典,字典格式为“英语à外语”的一一映射关系

然后输入若干个外语单词,输出他们的 英语翻译单词,如果字典中不存在这个单词,则输出“eh”


输入输出都是你如果多输出一个回车就会结束的

这题竟然归为了hash所以我用的是hash的方法,其实就用简单的map函数就可以直接用了,map好像是1900MS左右,hash我用的是大约在1600MS左右

代码如下


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
#define MAX 14997
using namespace std;

struct node
{
    char ch[102];
    char ch1[102];
};
vector<node>v[15000];

int hash ( char str1[] )
{
    int i;
    int len = strlen(str1);
    int pos = 0;
    for ( i = 0; i < len; i++ )
    {
        pos = pos+(int)str1[i]*(1+ i);
    }
    return pos%MAX;
}

int find ( char ch[], char ch1[] )
{
    if ( strcmp ( ch, ch1) == 0 )
    {
        return 1;
    }
    return 0;
}

int main()
{
    char str[102], str1[102];
    char a[200];
    int i;
    while ( gets(a) &&a[0]!='\0' )
    {
        /*Separating element   分离元素*/
        sscanf ( a,"%s %s", str, str1) ;
        int pos = hash ( str1 );
        
        /*Storage of data   储存数据*/
        node temp;
        strcpy( temp.ch, str );
        strcpy( temp.ch1, str1 );
        v[pos].push_back(temp);
    }
    while ( gets(a) &&a[0]!='\0'  )
    {
        int pos = hash ( a );
        
        int ok = 1;
        for ( i = 0;i < v[pos].size(); i++ )
        {
        
            /*Fine the same elements  查找相同元素*/
            if ( find( v[pos][i].ch1, a ) )
            {
                printf ("%s\n", v[pos][i].ch );
                ok = 0;
                break;
            }
        }
        if ( ok == 1 )
        {
            printf("eh\n");
        }
    }
}

用字典树更省时

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;

typedef struct DicTrie
{
    struct DicTrie *next[26];
    char word[11];
    int isWord;
}*Trie;

void insertWord( Trie node, char *stc, char *str )
{
    int id, i;
    while ( *str )
    {
        id = *str-'a';
        if ( node->next[id] == NULL )
        {
            node->next[id] = new DicTrie;
            node->next[id]->isWord = 0;
            for ( i = 0;i < 26; i++ )
            {
                node->next[id]->next[i] = NULL;
            }
        }
        node = node->next[id];
        str++;
    }
    node->isWord = 1;
    strcpy( node->word, stc );
}

char* SearchWord(Trie node,char* st)
{
    int id;
    while(*st)
    {
        id=*st-'a';
        if(node->next[id]==NULL)
        {
            return "eh";
        }
        node=node->next[id];
        st++;
    }
    if(node->isWord)
    {
        return node->word;
    }
    else
    {
        return "eh";
    }
}

int main()
{
    int i;
    char stc[11], str[11], st[25];
    Trie node;
    node = new DicTrie;
    node->isWord = 0;
    for ( i = 0;i < 26; i++ )
    {
        node->next[i] = NULL;
    }
    while ( gets(st) && st[0] != 0)
    {
        sscanf ( st,"%s %s", stc, str) ;
        insertWord(node, stc, str);
    }
    while ( ~scanf ( "%s", st ) )
    {
        char *sum = SearchWord(node, st);
        printf ( "%s\n" ,sum );
    }
}


代码菜鸟,如有错误,请多包涵!!!

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值