PTA A1002

//
//  main.cpp
//  test
//
//  Created by Jacky Roth on 2019/2/22.
//  Copyright © 2019 Jacky Roth. All rights reserved.
//

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1010;

double pol[maxn];

struct node {
    int n;
    double val;
    node(int _n,double _val):n(_n),val(_val){};
};

vector<node>res;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    int k1,k2,n;
    double val;
    scanf("%d",&k1);
    for (int i=0; i<k1; i++) {
        scanf("%d%lf",&n,&val);
        pol[n]+=val;
    }
    scanf("%d",&k2);
    for (int i=0; i<k2; i++) {
        scanf("%d%lf",&n,&val);
        pol[n]+=val;
    }
    for (int i=maxn-1; i>=0; i--) {
        if (pol[i]!=0) {
            res.push_back(node(i, pol[i]));
        }
    }
    printf("%lu",res.size());
    for (int i=0; i<res.size(); i++) {
        printf(" %d %.1f",res[i].n,res[i].val);
    }
    return 0;
}
 

<think>嗯,用户现在问的是关于数据库或编程语言中`ORDER BY`的排序规则,特别是当字段前缀相同时的排序逻辑。我需要先回顾之前的对话,确保回答的一致性。 用户之前的问题是关于`ORDER BY`根据什么排序,我解释了字段、表达式、多字段排序等。现在他更深入,想知道当字段前缀相同时如何处理,比如字符串字段有相同前缀的情况下如何排序。这可能涉及到字符串比较的具体规则,比如字典序、字符编码的影响,或者数据库的特定排序规则。 需要先确认“字段前缀相同”具体指什么。用户可能是指字符串类型的字段,比如“apple123”和“apple456”这样的值,前缀“apple”相同,后面的部分不同。这时候`ORDER BY`如何决定它们的顺序?或者可能是指多个字段有相同的前缀名称,比如`name`和`name_alt`,但这种情况可能不太常见,所以更可能是指字符串值的前缀相同。 接下来要考虑数据库的排序规则(collation),不同的排序规则会影响字符串比较的结果。比如,是否区分大小写,是否考虑重音符号,或者使用哪种字符集(如UTF-8)。例如,在MySQL中,默认的collation可能是`utf8mb4_general_ci`,其中`ci`表示不区分大小写,而`utf8mb4_bin`则按二进制值排序,区分大小写。 用户的问题可能需要详细说明当字符串的前缀相同,后面部分不同时,如何根据字符的编码值来排序。例如,“apple1”和“apple2”会按数字部分排序,但如果是“appleA”和“appleB”,则要看字符编码,比如ASCII中大写字母和小写字母的位置。 还要注意不同数据库系统的差异,比如MySQL、PostgreSQL、SQL Server在处理排序时可能有不同的默认行为,特别是涉及到特定collation或字符集时。不过用户的问题没有指定具体数据库,可能需要给出一般性的解释,同时提到可能的差异。 此外,可能需要提到索引对排序的影响。例如,如果字段上有索引,数据库可能会利用索引的有序性来优化排序操作,这在之前的引用[2]中提到过添加索引来优化GROUP BY和ORDER BY。但用户当前的问题更关注排序规则本身,而不是性能优化。 另外,用户提到了编程语言中的排序规则,可能需要简要说明在编程语言(如Python、Java)中排序字符串的逻辑,但主要焦点还是在数据库的`ORDER BY`上。 总结回答的结构:首先明确字段前缀相同的情况,解释排序规则,涉及字符编码和collation,然后举例说明,可能提到不同数据库的差异,最后总结应用场景或注意事项。 需要确保回答符合之前设定的格式,使用中文,行内公式用$...$,独立公式用`$$...$$`,但这里可能不太需要数学公式,更多是代码示例和文字说明。同时生成相关问题,如collation的影响、特定数据库的实现、索引的作用等。 可能还需要参考用户提供的引用,比如引用[1]中的例子是`ORDER BY nl asc, lxfs desc`,说明多字段排序,但当前问题更关注单字段内的排序细节。引用[2]关于索引,可以提到索引如何影响排序性能,但用户当前问题更关注逻辑而非性能。 最后,确保回答清晰,结构合理,帮助用户理解在字段前缀相同的情况下,数据库如何决定排序顺序,特别是字符级别的比较规则。</think>### 数据库及编程语言中 `ORDER BY` 的排序规则(字段前缀相同场景) 在数据库和编程语言中,`ORDER BY` 的排序逻辑不仅依赖于字段值的整体内容,还会根据 **数据类型** 和 **字符编码规则** 对字段值进行逐字符比较。以下针对 **字段前缀相同但后续字符不同** 的场景,详细说明其排序逻辑。 --- #### 1. **字符串类型字段的逐字符比较** 当字段值的前缀(即起始字符序列)相同时,数据库会从第一个不同的字符开始比较,并根据字符的编码值(如 ASCII、Unicode)决定顺序。 **示例**: 假设某表 `products` 包含字段 `code`,其值为 `A1001`、`A1002`、`A1010`、`A100A`,执行以下查询: ```sql SELECT code FROM products ORDER BY code; ``` 排序过程如下: 1. 比较前缀 `A1`,所有值均相同。 2. 继续比较第三个字符 `0`(所有值均为 `0`)。 3. 比较第四个字符:`0`(`A1001`)、`0`(`A1002`)、`1`(`A1010`)、`0`(`A100A`)。此时 `A1010` 的第四个字符 `1` 编码值大于 `0`,因此排在最后。 4. 对于剩余值(`A1001`、`A1002`、`A100A`),继续比较第五个字符:`1`(ASCII 49)、`2`(ASCII 50)、`A`(ASCII 65)。最终顺序为 `A1001` → `A1002` → `A100A`[^1]。 **结果**: `A1001`, `A1002`, `A100A`, `A1010` --- #### 2. **排序规则(Collation)的影响** 排序规则定义了字符的权重和比较规则,直接影响排序结果。常见的规则包括: - **区分大小写**(如 `utf8mb4_bin`):`Apple` 会排在 `apple` 之后(因 `A` 的 ASCII 值 65 < `a` 的 97)。 - **不区分大小写**(如 `utf8mb4_general_ci`):`Apple` 和 `apple` 视为相同,按其他字符继续比较。 - **语言特定规则**:例如德语中 `ß` 可能被视为 `ss`,法语中重音符号影响排序。 **示例**(使用不同 Collation): ```sql -- 区分大小写排序 SELECT name FROM users ORDER BY name COLLATE utf8mb4_bin; -- 结果:`Beta`, `alpha`, `gamma` -- 不区分大小写排序 SELECT name FROM users ORDER BY name COLLATE utf8mb4_general_ci; -- 结果:`alpha`, `Beta`, `gamma` ``` --- #### 3. **混合数据类型的特殊处理** 若字段值包含 **字母、数字、符号的混合**,排序依据字符编码的优先级: - **数字**(ASCII 48-57) < **大写字母**(65-90) < **小写字母**(97-122)。 - 符号根据具体编码值排序(如 `!` 为 33,`#` 为 35)。 **示例**: 字段值 `file1`, `File2`, `file#`, `file10` 的排序结果为: `file#`, `file1`, `file10`, `File2`(假设不区分大小写,`#` 的编码值小于数字)。 --- #### 4. **多字段排序与索引优化** 若对多字段排序(如 `ORDER BY prefix, suffix`),索引设计需匹配排序顺序。例如,对 `(prefix, suffix)` 添加联合索引可加速排序[^2]: ```sql CREATE INDEX idx_prefix_suffix ON items(prefix, suffix); ``` --- ### 总结 | 场景 | 排序逻辑 | |-----------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 前缀相同,后续字符不同 | 按第一个不同字符的编码值决定顺序,逐字符比较 | | 区分大小写 | 大写字母与小写字母编码不同,影响排序结果 | | 混合字符类型 | 符号、数字、字母按编码值优先级排序 | | 多字段排序 | 按字段声明顺序依次比较,可结合索引优化性能 | --- ### 相关问题 1. **如何通过修改 Collation 实现自定义排序规则(如中文拼音排序)?** 2. **在编程语言(如 Python)中,字符串排序规则与数据库有何差异?** 3. **若字段前缀相同但长度不同(如 `abc` vs `abc123`),排序结果如何确定?** 4. **联合索引在多字段排序中如何影响性能?** : 排序时逐字符比较的规则基于字符编码(如 ASCII、Unicode),不同数据库实现一致。 [^2]: 索引设计需匹配排序字段顺序,以利用索引的有序性加速查询。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值