我在优快云的2017年成长时间轴

最新推荐文章于 2025-06-15 23:36:36 发布
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本博客记录了作者从开始写作到取得初步成果的一系列重要时刻，包括博客等级提升、排名进步、资源被下载及访问量突破等。

博客等级达到5：2017-1-3 18：55

博客排名冲进15000：2017-1-6 16：58

第一次资源被下载：2017-1-8 20：17

访问量突破15000：2017-1-8 22：02

【优快云年度征文】关于三掌柜2023全年回顾和总结
全沾软贱开发攻城狮
01-16 1万+
新的一年已经到来，回首过去的一年，我在编程领域的旅程可谓是充满了收获和成长，再加上一年一度的年终总结又来了，每年都写年终总结，但是每一年的个人经历却不一样，加上大环境的影响，想必大家的2023年都会有出奇的经历和遭遇吧？大环境影响下的技术圈“凛冬将至”，各行各业都在优化调整，大部分程序员都是面临着“朝不保夕”的情况，作为程序员的我来说在所难免，所以说2023年对于每一位程序员来说都是非常不平静的一年。
程序员的成长课
GitChat
04-12 5581
内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和...
我在优快云的2016年成长时间轴
一点一滴
12-16 669
第一篇博客：2016-5-18 23：58 第一次在技术问答中回答问题：2016-5-31 19：54 第一个粉丝：2016-6-11 13：37 第一次下载资源：2016-8-2 22：28 第一次上传资源：2016-10-4 23：40 第一次有了排名：2016-12-16 11：10 第一条评论：2016-12-16 16：23
个人时间轴之一
isDux的博客
10-15 706
说说我吧
[转]个人成长之通关路!
weixin_34418883的博客
04-08 216
你觉得有能力却不受重用？ 你觉得自己是千里马却找不到自己的草原？ 你觉得职业发展遇到瓶颈？ 1年多以前我的老板给我们讲个人通关之路，解开了我困扰多年的疑惑：人的成长之路有哪些重要的瓶颈，如何才能迈过？这一年多里我已经把这段内容讲了不下20次，分享出来，希望能帮到更多的人。 古人说，人分三六九等，一命二运三风水，四仁五德六读书，七友八娶九盘算。上三等在出生的时候就已经注定了，没法成为奋斗...
记录个人成长历史
搏·梦的博客
12-12 963
个人时间线记录
深度学习发展的时间轴绘制图.vsdx
05-12
资源为本人使用Visio绘制的【深度学习发展的时间轴】。支持修改！详情可见https://blog.csdn.net/weixin_41171061/article/details/106039242
全球充电标准大比拼：SAEJ1772-2017在国际舞台的影响力
随后，本文考察了SAE J1772-2017在美国、欧洲和亚洲市场的应用情况，以及制造商和供应链的战略调整。文章还讨论了充电技术进步对现有标准的挑战以及未来发展方向，预测了标准的升级迭代和在新兴技术中的应用前景。...
“当了十年IT程序员，我转型做自动驾驶开发的这五年！”
CrisAppleYan的博客
03-16 600
【优快云 编者按】自动驾驶战场的火热，吸引了无数开发者和从业者融入其中。然而与传统互联网存在很大的不同，自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合的产物，因此，当很多开发者初入其中甚至在观望时，眼花缭乱的新兴技术、匮乏的底层工具、繁杂的知识点等痛点难题不得不让其向现实低了头，止步于当下。在《新程序员004》中，我们邀请到了扎根于互联网20 载...
老刘说NLP：这几年的NLP历程回顾，以及关于NLP(知识图谱等)落地的思考
lhy2014的博客
08-22 5103
一、前言 只有把自己所思考的，所认识的东西，以文字的方式记录下来，才是对自己成长最好的记录方式。 是的，距离上一次动手写博客或者技术文章已经过去了大半年的时间。作为一个比较喜欢总结的人，这无疑是一个一大段空白。对的，今年，我经历了一场很不可思议的事情。学业与工作经历起伏。从三月份到六月份这四个月的时间里，困在一个怎么也走不出的低谷。因此，今年我做了一个我从未想过的决定，我离开了工作整整四年(加上实习是五年)的中科院软件所，投身互联网。软件所的五年里，我以极大的热情执着于自然语言处理技术的基础研究和应用落地。
深度学习的发展历程（思维导图、时间轴）
褚骏逸的学习之路
05-10 7247
机器学习和深度学习的关系 事实上，很多PGM也可从神经网络的方面来解释。尤其是VAE，它可看做二类的混合模型。 当PGM的层太多时，学习和推断都很难。因此，Deep learning往往偏向于指代Deep neural network。 从感知机到深度学习 目前所说的深度学习实际上多指2006年开始的一系列模型。 深度学习大火的原因： 逐渐增加的数据量 并行计算、分布式系统的发展 硬件GPU等的发展 最重要的是，其效果好，优于之前大火的SVM 虽然目前深度学习的理论稍滞后，但其效果好呀~ 未来说比对
深度学习发展
顾伟的博客
10-09 864
以下内容均为个人观点，如有错误，可以与我联系，我会尽快改正。在本文中，我们回顾了深度学习的发展历程，从2000年以前的符号主义到2020年的Vision Transformer。这一演进过程展示了深度学习在人工智能领域的巨大进步，如2012年的AlexNet和2015年的ResNet等重要里程碑。深度学习不仅改变了我们对计算机视觉和自然语言处理等问题的解决方式，还在图像识别领域取得了显著的成就。
深度学习进化史：从神经元的诞生到万亿参数的觉醒
最新发布
m0_72427326的博客
06-15 1180
**深度学习70年进化史诗：从单神经元到万亿参数智能体** 1943年McCulloch点燃神经元模型，1986年BP算法破冰，2012年AlexNet引爆AI革命。Transformer架构颠覆序列建模，GPT-3展现恐怖创造力，多模态模型实现图文共生。参数规模从千级暴增至万亿级，错误率暴跌97%，训练成本下降千万倍。如今AI不仅能识别图像、创作诗歌，更在医疗、科研领域超越人类专家。这不仅是技术的跃进，更是智能形态的质变——当机器学会思考，人类文明正迈向人机共生的新纪元。
第一章 深度学习发展历程
组学之心，专注多组学/ 医学AI 领域
05-16 4111
最早在1956年的美国达特茅斯会议（ Dartmouth Conference）上提出，当时会议的主题是“用机器来模仿人类学习以及其它方面的智能因此，1956年被认为是人工智能的元年。一般认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴学科。“人工智能，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸 和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理 论、方法、技术及应用系统。”---- 全国信息安全标准化技术委员会。
深度学习各个模型和网络的发展时间和选择标准
banxia1995的博客
01-12 1561
截止到2017年为止，关于图像处理的网络发展流程如下时间节点所示，其中包括深度学习和图像特征 下图是关于流行的深度学习网络的准确率与速度之间的权衡，根据如下图来选择适合自己的深度学习模型 ...
神经网络与深度学习发展简史里程碑大事记
weixin_44895241的博客
02-28 7351
神经网络发展大事记里程碑
定个每天时间线的安排吧
wllabs的专栏
05-13 592
总是感叹时间不够用，很有可能就是时间管理不好。每天早上没有安排这一天的事情，晚上也没有总结，然后接下来又是这样反复的一天天，不断的消磨时间。 时间有限，要高效利用时间，做个简单的日程表吧 6点起床 6点20前洗簌好 6点20到8点学习英语或者看书。 8点去公司， 8点半到公司食堂，在车上可以学习英语 8点半到9点吃饭 9点制定一天的工作和学习规划 下午3点到4点锻炼至少半小...
优快云 Markdown时间轴图使用与主题定制详解
优快云 Markdown时间轴图是一种基于Mermaid图表语法的可视化工具，专为在Markdown文档中创建时间顺序清晰、结构美观的时间线而设计。它允许用户以简洁的代码形式描述一系列按时间先后排列的事件，并通过渲染引擎自动...
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