我在优快云的2017年成长时间轴

最新推荐文章于 2024-02-28 10:18:35 发布
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博客等级达到5：2017-1-3 18：55

博客排名冲进15000：2017-1-6 16：58

第一次资源被下载：2017-1-8 20：17

访问量突破15000：2017-1-8 22：02

【优快云年度征文】关于三掌柜2023全年回顾和总结
全沾软贱开发攻城狮
01-16 1万+
新的一年已经到来，回首过去的一年，我在编程领域的旅程可谓是充满了收获和成长，再加上一年一度的年终总结又来了，每年都写年终总结，但是每一年的个人经历却不一样，加上大环境的影响，想必大家的2023年都会有出奇的经历和遭遇吧？大环境影响下的技术圈“凛冬将至”，各行各业都在优化调整，大部分程序员都是面临着“朝不保夕”的情况，作为程序员的我来说在所难免，所以说2023年对于每一位程序员来说都是非常不平静的一年。
优快云前1000名博主
热门推荐
无知人生，记录点滴
05-26 8万+
博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌专栏无穷小微积分倡导者–北大教授null老师 yjclsx 排名：3 原创：162...
深度学习发展的时间轴绘制图.vsdx
05-12
资源为本人使用Visio绘制的【深度学习发展的时间轴】。支持修改！详情可见https://blog.csdn.net/weixin_41171061/article/details/106039242
我在优快云的2016年成长时间轴
一点一滴
12-16 663
第一篇博客：2016-5-18 23：58 第一次在技术问答中回答问题：2016-5-31 19：54 第一个粉丝：2016-6-11 13：37 第一次下载资源：2016-8-2 22：28 第一次上传资源：2016-10-4 23：40 第一次有了排名：2016-12-16 11：10 第一条评论：2016-12-16 16：23
个人时间轴之一
isDux的博客
10-15 698
说说我吧
[转]个人成长之通关路!
weixin_34418883的博客
04-08 203
你觉得有能力却不受重用？ 你觉得自己是千里马却找不到自己的草原？ 你觉得职业发展遇到瓶颈？ 1年多以前我的老板给我们讲个人通关之路，解开了我困扰多年的疑惑：人的成长之路有哪些重要的瓶颈，如何才能迈过？这一年多里我已经把这段内容讲了不下20次，分享出来，希望能帮到更多的人。 古人说，人分三六九等，一命二运三风水，四仁五德六读书，七友八娶九盘算。上三等在出生的时候就已经注定了，没法成为奋斗...
记录个人成长历史
搏·梦的博客
12-12 868
个人时间线记录
程序员的成长课
GitChat
04-12 5359
内容介绍 知道和做到之间有一道鸿沟，要想跨越它，你不但要努力，还要讲究方法。《程序员的成长课》不仅传授知识，更教给读者如何做好。《程序员的成长课》中的理念、方法、工具可以指导读者更好地看清定位及发展方向，设计未来。如果读者不知道选择什么技术栈来学习，困惑于怎样在技术上持续精进，想转技术管理却没途径，想有章法地为跳槽加薪做准备，或者想转型却不知道自己除了技术还能干什么，建议认真读本书，它提供的方法和...
全球充电标准大比拼：SAEJ1772-2017在国际舞台的影响力
随后，本文考察了SAE J1772-2017在美国、欧洲和亚洲市场的应用情况，以及制造商和供应链的战略调整。文章还讨论了充电技术进步对现有标准的挑战以及未来发展方向，预测了标准的升级迭代和在新兴技术中的应用前景。...
“当了十年IT程序员，我转型做自动驾驶开发的这五年！”
CrisAppleYan的博客
03-16 551
【优快云 编者按】自动驾驶战场的火热，吸引了无数开发者和从业者融入其中。然而与传统互联网存在很大的不同，自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术深度融合的产物，因此，当很多开发者初入其中甚至在观望时，眼花缭乱的新兴技术、匮乏的底层工具、繁杂的知识点等痛点难题不得不让其向现实低了头，止步于当下。在《新程序员004》中，我们邀请到了扎根于互联网20 载...
深度学习的发展历程（思维导图、时间轴）
褚骏逸的学习之路
05-10 7050
机器学习和深度学习的关系 事实上，很多PGM也可从神经网络的方面来解释。尤其是VAE，它可看做二类的混合模型。 当PGM的层太多时，学习和推断都很难。因此，Deep learning往往偏向于指代Deep neural network。 从感知机到深度学习 目前所说的深度学习实际上多指2006年开始的一系列模型。 深度学习大火的原因： 逐渐增加的数据量 并行计算、分布式系统的发展 硬件GPU等的发展 最重要的是，其效果好，优于之前大火的SVM 虽然目前深度学习的理论稍滞后，但其效果好呀~ 未来说比对
深度学习发展
顾伟的博客
10-09 641
以下内容均为个人观点，如有错误，可以与我联系，我会尽快改正。在本文中，我们回顾了深度学习的发展历程，从2000年以前的符号主义到2020年的Vision Transformer。这一演进过程展示了深度学习在人工智能领域的巨大进步，如2012年的AlexNet和2015年的ResNet等重要里程碑。深度学习不仅改变了我们对计算机视觉和自然语言处理等问题的解决方式，还在图像识别领域取得了显著的成就。
深度学习各个模型和网络的发展时间和选择标准
banxia1995的博客
01-12 1529
截止到2017年为止，关于图像处理的网络发展流程如下时间节点所示，其中包括深度学习和图像特征 下图是关于流行的深度学习网络的准确率与速度之间的权衡，根据如下图来选择适合自己的深度学习模型 ...
神经网络与深度学习发展简史里程碑大事记
最新发布
weixin_44895241的博客
02-28 6697
神经网络发展大事记里程碑
定个每天时间线的安排吧
wllabs的专栏
05-13 513
总是感叹时间不够用，很有可能就是时间管理不好。每天早上没有安排这一天的事情，晚上也没有总结，然后接下来又是这样反复的一天天，不断的消磨时间。 时间有限，要高效利用时间，做个简单的日程表吧 6点起床 6点20前洗簌好 6点20到8点学习英语或者看书。 8点去公司， 8点半到公司食堂，在车上可以学习英语 8点半到9点吃饭 9点制定一天的工作和学习规划 下午3点到4点锻炼至少半小...
深度学习发展历程（2012年以前）
xiaoou的博客
10-19 9793
机器学习 计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。它是人工智能领域的一个小分支，如果说AI是一个合集，那么ML就是AI的子集。任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习，包括很多已经发展多年的技术，比如线性回归（Linear Regression）、logistic回归、K均值（K-means，基于原型的目标函数聚类方法）、决策树（Decision Trees...
深度学习的发展历程
zhonghua18517的专栏
05-31 5548
要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。深度学习其实不是一门新技术，目前大家熟悉的“深度学习”基本上是深度神经网络的一个代名词，神经网络技术可追溯到1943年。深度学习之所以被人们认为是新技术，那是因为它在21世纪初并不流行。神经网络的发展不是一番风顺，它的发展经历了三个起落，也可分为三个阶段。 第一阶段： 受到人类大脑结构的启发，WarrenMcCulloch教授和Wa
2017年电赛微电网csdn
08-04
总之，2017年电赛微电网csdn的举办以及微电网在电赛中的应用，不仅拓宽了参赛选手们的知识面和技术水平，更为电力系统的可持续发展和能源的高效利用贡献了力量。微电网作为新兴的能源技术，将继续受到关注和重视，为...
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