升职最快的人,从不一个人吃饭

文:转载自https://m.zhaopin.com/searchjob/infomationdetail/501

在《我的前半生》里,贺涵这样教导罗子君:韬光养晦很重要,做好自己的业绩,任人评说,你自己的业绩做好了,自然会有人来成为你的合作伙伴。没错,人脉的核心其实就是价值交换。

所以,在埋怨贵人为什么不来敲门之前,首先你要成为一个值得被帮助的人。

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你就是自己最好的贵人

当你在新手村摸不着头脑的时候,你只能凭仗自己的努力打怪升级,而不是把希望都放在抱大腿上。

当你在新手村摸不着头脑的时候,你只能凭仗自己的努力打怪升级,而不是把希望都放在抱大腿上。

①态度积极

没有人不喜欢积极的下属。接到任务时尽力完成,碰到问题时尽量发问、及时解决,主动汇报工作进程给予反馈,这种人,上司才会愿意提携栽培。

②注意细节

当你把全部指望都放在自己身上时,还会产生一个奇妙的认知变化:除了你自己,没有别的贵人;但似乎身边又到处都是贵人。

贵人的帮助其实没有什么戏剧性的转折,而是存在于每天最繁复、琐碎的小事里面,絮絮叨叨的提醒可能藏着多年的经验法则。

比如要求你每天提前十分钟到办公室、收到邮件第一时间回复的苛刻上司,反复修改方案的挑剔客户。在职场,不怕遇不到引导你、给你机会的“贵人”,怕的是你发现不了身边每一位普通人给予你的启发。

③懂得感谢

没有人是天生注定要帮你的,在待人接物上学会及时感谢,不仅可以让人对你留下好印象,也能吸引更多人愿意帮你。

在获得前辈提点、在同事主动帮忙的时候、在向别人询问的时候,把“谢谢”“麻烦了”“辛苦了”挂在嘴边的人,总会让人心生好感。

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清楚自己的梦想和方向

如果你对自己都不甚了解,不清楚自己的激情和梦想将去向何方,那么你该如何辨识从谁那里获得指点,又指望别人提供自己怎样的帮助呢?最怕的是,贵人就在你面前,你却没有意识到。

你可以先问问自己这些问题:

你想做什么?

你想达到什么样的成就?

你的目标是什么?

打算怎样一步步实现?

然后在纸上写出你的答案,根据自己的情况具体分析:你想要极力培养出的特点有哪些?把这些优秀的特点具像化,比如写方案、精通PS等;有没有人完成了你梦想中的成就?把他们的具体方法记录下来。

然后再去寻找符合这些条件的人。那么他们很可能就是影响你一生的职涯导师。

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如何找到贵人

在把自己打造成贵人吸铁石的同时,我们也要学会分辨真正的“贵人”是怎样的,他应该是:

?? 一个能够客观地与你讨论个人发展和事业发展的人;

?? 一些在公司其它部门或层级工作的人:他们也许能帮助你影响重要决策,或者加快项目的执行;

?? 一些在同一个行业不同公司工作的人:他们可以与你分享行业趋势的最新见解。

那么,我们应该如何去找到这些贵人呢?

1、不要一个人吃饭

 

虽说午餐时间是你自由的可支配时间,但请你一定不要独自吃饭。

你可以试着邀约你的上司、你欣赏的部门同事、受人尊敬的中层领导一起共进午餐。

工作中的接触和交流非常狭窄,但在饭桌上,大家东拉西扯,会谈一些自己的心得体会、自己最新读过的书、看过的电影电视和对人对事的看法。你可以从中获得不同的信息,了解到不同的知识,说不定他还恰好认识你神交已久的偶像呢!

今天,不如鼓起勇气,邀请他们一起吃个午饭吧?

2、多敲上司的门

对于上班族而言,最直接的贵人,不外乎是自己的上司或老板。多敲敲上司的门、多去问问题、每月与他约谈半小时,师徒关系也就自然而然地建立起来了。

关系拉近后,你们聊的话题也会越来越多,包括兴趣爱好、家庭生活,或者是更好的职业发展机会。如果你向一个前辈表达想向他学习的心愿的话,相信他们也会很乐意把你收在羽翼之下,提供帮助。

即使离开了原来的单位,你也要随时和老领导们保持联系,说不定还有继续合作的可能。

3、线上勾搭,线下转化

互联网上有无数的信息流通。善用博客、微博、微信等网络和搜索工具,往往可以很快地找到有用的人际网络信息,或是志同道合的伙伴。

还有微博私信、知乎互动、公众号留言、电子邮箱、领英好友、在行分答等给了我们比较大的空间去与他人取得联系,与行业中的不同人物进行沟通。

在线上多多勾搭,关注他的动态和行程,最好是能参与同一个活动,创造线下见面的机会。从邀约吃饭开始,把他转化成你的朋友。

4、主动出击,增加偶然关系

除此之外,你也要时时留意并参与一些专业场合,增加从偶然机会建立关系的可能性。比如志愿参加项目小组、行业协会团体、协助特别项目计划等,都是让你遇拓展人脉、发现贵人的好机会。

在会前把参加会议的人员好好研究一下,准备好见面会聊到的话题。可以阅读对方的相关作品或者新闻,比较容易开启话题。如果找不到嘉宾名单,就向组委会自荐去帮忙,或许能得到第一手资料。

会议中场休息的时候,就是你发挥的时候到了。打起你的精神进入会场,自然地从评论食物开始,和周围的人闲聊,问问他们是做什么的,研究的领域有哪些特色,如何与他们所在的机构合作等。

你甚至还可以与他们分享或请教旅游经验、特色的餐馆等。最后记得要交换名片,或者互加微信,并且表示会后发邮件给他们。这些人中说不定就藏着改变你一生的贵人呢?

贵人绝对不是“天上掉下的礼物”,注重人脉网络的建立、具备正确的工作观念、经营好关系,贵人才有可能出现。



标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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