哈工大人工智能暑期课实践项目——手写体识别四则运算(演示)

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于 2018-07-19 11:49:17 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：作业

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34919953/article/details/81112808

这是一个哈工大人工智能暑期课程的实践项目，介绍了一个手写体四则运算识别系统。项目团队使用GitHub进行协作，通过train_model.py脚本训练模型，实现了99.33%的测试集准确率。前端采用Django框架，数据集包括MNIST和手工标注的运算符号。项目中，图像处理采用了连通域算法进行符号分割。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

项目的github地址为：https://github.com/Godforever/ms

小组成员为: ************

贡献分值为:20.2, 20.1, 19.9, 19.8

各自的github用户名为: Godforever, nanua, Yangf010333, 1163710216

项目展示

首先从github clone https://github.com/Godforever/ms.gits下来之后，有个文件夹tools, 里面有几个python文件，我们这里只需关注train_model.py，这个就是个训练模型的脚本，里面设置了一些初始参数，使用python train_model.py可以直接开始训练，前提是要保证两部分数据在./tools, 分别是cfs和MNIST_data：这两个数据集的下载链接为：https://pan.baidu.com/s/1DXqno_aZe-r1Nm0HwwIzuw 密码：filr。下载完之后将之解压要tools文件夹下。

整个目录结构如下所示：

ms/
    manage.py
    handwriting_calculator/*
    ms/*
    tools/
        cfs/
        MNIST_data/

使用命令行参数详细如下，不填表示默认。

python3 train_model.py \
--batch_size 64 \
--hidden_size 1024 \
--EPOCH 201 \
--batch_size 64 \
--learnin

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