题目:给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数。如果不存在,则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。
解析
我的第一想法就是,用三次冒泡排序啊。复杂度就是o(3n)。但实际上还是采用了先总的排序,然后遍历寻找第三大的数字。(排序的复杂度是o(nlogn),外加几次常数级遍历操作)
class Solution:
def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort(reverse=True)
index = 1
if len(nums) < 3:
return nums[0]
for i in range(len(nums)):
if i == 0:
continue
if nums[i] != nums[i-1]:
index += 1
if index == 3:
return nums[i]
if index < 3:
return nums[0]
看了题解,有用优先队列的(O(nlg3)),还有用维护三个数字集合的做法
维护三个数字集合的做法。一个集合stack,记录了遇到的第一大,第二大,第三大这些数字。有一个很关键的地方是重复的数字就不同在操作了,直接continue跳过。否则,比如 stack = [1,2,3]。这个时候在来个2,stack就变成了[2,2,3],把第三大的1挤掉了。
当然这三个数字也可以用三个变量来记录。
class Solution:
def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int:
stack = []
for n in nums:
if len(stack) < 3 and n not in stack:
stack.append(n)
elif n in stack:
continue
elif len(stack) == 3:
if n > min(stack):
stack.remove(min(stack))
stack.append(n)
return min(stack) if len(stack) == 3 else max(stack)
还有的办法是,用set去除重复的数字,然后删除掉第一大,第二大的数字,序列里面的最大值就是原序列的第三大值。
class Solution:
def thirdMax(self, nums: List[int]) -> int:
set_nums = set(nums)
if len(set_nums) < 3:
return max(set_nums)
else:
set_nums.remove(max(set_nums))
set_nums.remove(max(set_nums))
return max(set_nums)
本文探讨了在非空数组中寻找第三大数的多种算法实现,包括使用优先队列、维护三个数字集合及利用set去重等方法,并对比了各自的优缺点和时间复杂度,如O(nlg3)、O(n)等。
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