用python实现爬虫图片

最新推荐文章于 2024-04-12 15:15:37 发布

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分类专栏： Python编程入门指南：新手学习必备内容文章标签： tensorflow 人工智能 python

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本文介绍了如何在Python中利用requests和BeautifulSoup库抓取网页上的图片。通过发送请求获取HTML，解析HTML找到图片链接，然后下载并保存到本地。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

要在Python中实现爬取图片，可以使用requests库和BeautifulSoup库。以下是一个基本的例子可以用作参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'  # 网页地址
response = requests.get(url)  # 发送请求
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析HTML

# 找到所有图片链接
img_links = []
for img in soup.find_all('img'):
    img_links.append(img.get('src'))

# 下载图片
for link in img_links:
    img_response = requests.get(link)
    img_data = img_response.content
    with open('image_name.jpg', 'wb') as f:
        f.write(img_data)

在上面的例子中，我们首先使用requests库发送请求并获取网页的HTML代码。接下来，我们使用BeautifulSoup库对HTML代码进行解析，并找到所有图片的链接。最后，我们循环这些链接并使用requests库下载图片，并将它们保存在本地文件中。

请注意，在实际的爬虫中，您可能需要更复杂和健壮的代码来处理各种异常情况，例如网络错误，无效的URL等等。