zsmj的博客

保存后，我们使用其他软件打开这个pdf,就可以看到100%时，图片已经很小了，期刊基本是A4纸，此时是可以容得下的。本文用到的文件如下，可以看到这个图片在12.5%大小的时候已经占了大半个屏幕了，可以想象它的尺寸有多大。2.将刚刚存储的pdf拉进ps，此时就可以改尺寸大小了，此时 按住alt ctrl +I，A4纸的大小是20左右，我们可以保存为17cm,这样的话就保存好了。上面时17cm，下面是我设置的8cm的，可以看到图片尺寸已经变化了。我们将8cm的进行放大，可以看到，图片的清晰度是没有变化的。

这两天遇到一个问题，感觉还挺有意思。在使用matlplotlib的pyplot进行绘图时，需要根据我的一个具体的值，获取在色带中所对应的颜色。相关的资料很少，并且有的可能不顶用。这里简单的记录一种实现该功能的方式。import matplotlibnorm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-40, vmax=40)#色带的范围是-40至40color0=matplotlib.cm.coolwarm_r(norm(10),bytes=True)这里我以

先看图再上代码import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5),columns=['A','B','C','D','E'])f = df.boxplot(sym = 'o', whis=1.5, meanline = False,showmeans = Tru

python科研绘图：左上角RMSE，右下角R2,并画出双色带 1.结果图2.直接上代码1.结果图2.直接上代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport random#自己做的数据，可自行调整label1=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’,‘g’,‘h’]arr1=np.zeros((len(label1),len(label1)))*np.nanarr2=np.zeros((len(label1),l