搭建及配置一个简单ssm项目的单机redis缓存

最新推荐文章于 2024-08-24 08:49:06 发布

zy丶秋水

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分类专栏： redis 文章标签： redis

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本文介绍了如何在Linux环境下安装Redis 3.2.11，包括安装c环境、解压安装包、编译安装和配置redis.conf。接着详细说明了启动Redis服务器和客户端的方法。在Java操作Redis部分，展示了SSM项目中整合Redis的目录结构、所需jar包，并提及了在`application-jedis.xml`、`JedisClient`、`service`、`LiveController`和`RedisController`等组件的使用。最后提到了Redis Desktop Manager作为Redis的管理工具。

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在linux下安装redis

本人下的版本是redis-3.2.11.tar.gz

1 、安装redis编译的c环境

yum install gcc-c++

2、将redis安装包上传到Linux系统中，或通过wget命令下载也可。官网下载地址

3、解压到/usr/local下

tar -zxvf redis-3.2.11.tar.gz /usr/local

4、进入redis-3.2.11.tar.gz目录使用make命令编译redis

5、在redis-3.2.11.tar.gz目录中使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装redis到/usr/local/redis中

6、拷贝redis-3.2.11.tar.gz中的redis.conf到安装目录redis/bin/中

修改redis.conf

(1) vim redis.conf

(2) 注释掉bind 127.0.0.1，不然只能本机访问。

(3) 将protected-mode设为no，这样可以不设密码，外网也能访问

(4) daemonize设为yes，后台启动redis服务器

以上，redis就基本搭好了。

启动redis，在bin下执行命令

./redis-server redis.conf 启动redis服务器

./redis-cli 启动客户端，启动客户端后，通过set,get命令简单使用redis

set username zy

get username

java操作Redis

linux环境下Redis搭好了，便可以开始使用java代码使用redis了

项目结构

基本的ssm配置无任何改变，这里就不贴了

整合redis所需的jar包

redis集成

application-jedis.xml

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans 
		http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd 
		http://www.springframework.org/schema/mvc 
		http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd 
		http://www.springframework.org/schema/context 
		http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd 
		http://www.springframework.org/schema/aop 
		http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd 
		http://www.springframework.org/schema/tx 
		http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd ">
	
	<!-- 连接池配置 -->
	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<!-- 最大连接数 -->
		<property name="maxTotal" value="30" />
		<!-- 最大空闲连接数 -->
		<property name="maxIdle" value="10" />
		<!-- 每次释放连接的最大数目 -->
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
		<!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
		<!-- 连接最小空闲时间 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
		<!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
		<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
		<!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
		<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
		<!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
		<property name="testOnBorrow" value="true" />
		<!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
		<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
	</bean>	
	
	<!-- jedis客户端单机 -->
	<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
		<constructor-arg name="host" value="192.168.87.15"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClient" class="com.redis.impl.JedisClientSingle"/>
		
</beans>

JedisClient

public interface JedisClient {

	String get(String key);
	String set(String key, String value);
	String hget(String hkey, String key);
	long hset(String hkey, String key, String value);
	long incr(String key);
	long expire(String key, int second);
	long ttl(String key);
	long del(String key);
	long hdel(String hkey, String key);
	
}

JedisClientSingle

public class JedisClientSingle implements JedisClient{
	
	@Autowired
	private JedisPool jedisPool; 
	
	@Override
	public String get(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.get(key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String set(String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.set(key, value);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String hget(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.hget(hkey, key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public long hset(String hkey, String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long incr(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.incr(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long expire(String key, int second) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.expire(key, second);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long ttl(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.ttl(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long del(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.del(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long hdel(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hdel(hkey, key);
		jedis.close();
		return result;
	}

}

service

@Value("${HOTEL_QUERY_REDIS_KEY}")  
	private String HOTEL_QUERY_REDIS_KEY;
	
	public List<HotelTableWithBLOBs> queryAllHotel() {
		Gson gson = new Gson();
		//从缓存中取内容
		try {
			String result = jedisClient.get(HOTEL_QUERY_REDIS_KEY);
			if (result!=null && !result.equals("")) {
				// 把字符串转换成list			
				List<HotelTableWithBLOBs> resultList = 
						gson.fromJson(result, new TypeToken<List<HotelTableWithBLOBs>>() {}.getType());
				return resultList;
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		List<HotelTableWithBLOBs> list = null;
		
		list = hotelMapper.selectByExampleWithBLOBs(null);
		
		//向缓存中添加内容
		try {
			//把list转换成字符串
			String cacheString = gson.toJson(list);
			jedisClient.set(HOTEL_QUERY_REDIS_KEY, cacheString);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return list;
	}

LiveController

@RestController
@RequestMapping("/live")
public class LiveController {
	@Autowired
	LiveService liveService;
	
	@RequestMapping("getHotelList")
	public String queryAllHotel() {
		List<HotelTableWithBLOBs> list = liveService.queryAllHotel();
		Gson gson = new Gson();
		return gson.toJson(list);
		
	}

}

RedisController

当数据更新（增删改）时，需调用这里更新缓存

@RestController
@RequestMapping("cache")
public class RedisController {
	@Autowired
	RediesService redisService;
	
	@RequestMapping("/delString/{key}")
	public String contentCacheSync(@PathVariable("key") String key) {
		long delString = redisService.delString(key);
		return "del key:  " + delString;
	}
}

当然，也可以下个Redis Desktop Manager对Redis进行简单的管理