idea运行spark程序启动报错

最新推荐文章于 2023-12-04 15:41:26 发布

奔跑的max蜗牛

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分类专栏： spark 文章标签： spark

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spark 专栏收录该内容

13 篇文章

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本文详细解析了Spark运行时遇到的JVM堆内存不足错误，即Systemmemory必须至少为471859200，而当前仅为259522560的问题。针对此情况，提供了具体的解决办法，即通过增加IDEA中JVM的内存配置来提升Spark driver的内存限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

错误信息如下:

java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration.

原因:JVM堆内存太小

解决办法:

在IDEA中增加JVM内存

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解决idea运行spark出现 java.lang.ExceptionInInitializer错误

Zs1017a_kola的博客

05-18

818

Spark和Java版本的不兼容。idea中用的JDK版本太高。

windows下 idea本地运行sparkStreaming + kafka 测试程序

fengnzx

04-19

1458

1. 安装zookeeper 1.下载zookeeper：http://zookeeper.apache.org/releases.html 2.解压，将conf文件夹下zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg，修改其中的配置： #修改配置项： dataDir=D:/dzy/envpath/zookeeper-3.4.14/data #增加配置项： dataLogDir=D:/d...

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Spark-IDEA环境报错

weixin_39216383的博客

02-25

284

环境背景: IntelliJ IDEA Community Edition 2017.3.2 Scala 2.11.8 Spark 2.2.0 Hadoop 2.6.0-cdh5.7.0 报错一： System memory 259522560 must be at least 471859200. 解决方案：设置Run ->Edit Configurations->Application-

sparkc程序idea调试提示内存不足

g5703129的博客

12-04

621

测试了调整idea的vm参数和spark的spark.driver.memory都没有效果，最后发现需要调整idea的程序启动参数。启动参数中添加VM Options：（具体内存使用大小根据实际情况条件即可）

Spark程序排错系列（System memory * must be at least *）

eli的博客

09-04

825

Spark运行对内存资源进行了门槛限制，如果降低这个限制必须要特意显示配置测试相关的指标配置。

使用idea跑本地spark程序WordCount出现内存不足

qq_41179637的博客

05-29

1344

问题描述 System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration 处理过程 1、看到问题之后我去查看了我得内存配置，发现完全达到要求，但还是出现了内存不足的问题。 2、然后我就猜想可能是我的wordCount程序没有读取我得这个配置，但又不知道为什么没

idea构建spark maven项目需要的Windows Hadoop环境,依赖

qq_43382750的博客

12-31

2642

1.windows配置Hadoop环境下载Hadoop安装包,https://hadoop.apache.org/releases.html,点击binary即可,下载下来的是归档压缩文件,直接解压环境配置, 常见错误,如果Java安装文件夹是默认的C盘文件夹,会因为权限不够无法访问,此时可以将D:\Hadoop\hadoop-2.10.1\etc\hadoop\hadoop-env.cmd里的Java环境变量改掉 bin文件夹下要添加winutils.exe,不然spark项目能编译成功但会报

Spark深入解析（八）：Spark整合YARN报错或无法查看日志

wzc8961661的博客

04-26

4525

目录如果整合Yarn报错或无法查看log需做如下操作如果要整合YARN历史服务器和Spark历史服务器，则还需要如下操作配置历史日志服务器本地调试如果整合Yarn报错或无法查看log需做如下操作 1.修改hadoop的yarn-site.xml vim /export/servers/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml <property>...

运行spark报错汇总

u011135852的博客

06-22

2011

1、Global Library右键没有Scala SDK选择，导致无法new出scala，解决方案：安装scala sdk，我使用如图（1）装的

Spark SQL 报错总结

weixin_33798152的博客

05-21

2339

报错一: 背景启动spark-shell后查询hive中的表信息，报错 $SPARK_HOME/bin/spark-shell spark.sql("select * from student.student ").show() 日志 Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hi...

Spark启动过程中遇到的错误 ./spark-shell –master spark://node001:7077

01-20

20/02/20 19:52:17 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext. java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration.at.org.apache.spark.memory.Uni

源代码：spark-shell解读

专注于后端开发，时常接触大数据、人工智能等

10-12

652

1.spark-shell启动指定master ./bin/spark-shell --master local[4] --jars code.jar 2.错误：System memory 239075328 must be at least 471859200 [root@biluos spark-2.2.0-bin-hadoop2.7]# bin/spark-shell Sett...

用scala写spark堆空间问题解决

qq_41371858的博客

05-27

690

19/05/27 17:23:00 INFO SecurityManager: Changing modify acls groups to: 19/05/27 17:23:00 INFO SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view ...

spark的内存过小报错

寒夜

08-23

1081

文章目录提交任务 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 600M --executor-memory 500M --num-executors 1 /usr/local/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.0.jar 3 console报错 2020-08-11

Spark本地运行时出现java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200.

不会打球的摄影师不是好程序员

01-18

624

Spark本地运行时出现java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. 1.出现错误的代码1.出现该错误的原因2.解决方法 1.出现错误的代码 java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using

spark运行错误解决

24koby

07-01

452

问题：”java.lang.IllegalArgumentException: System memory 259522560 must be at least 471859200. Please increase heap size using the --driver-memory option or spark.driver.memory in Spark configuration. 解决...

spark windows 下在idea中　作driver 调试 spark问题(spark本地代码集群运行问题)

better_mouse的博客

03-15

1113

spark windows 下在idea中　作driver 调试 spark(spark本地代码集群运行问题) 18/03/15 19:35:48 WARN ReliableDeliverySupervisor: Association with remote system [akka.tcp://sparkExecutor@node1:38126] has failed, address...

spark问题小结

kyle1314608的博客

12-29

2698

20211229

spark 缓存及内存管理

云舒向晚的博客

12-28

1597

spark内存管理 1 persist 和 unpersist cache() 调用 persist()，且默认存储级别是 MEMORY_ONLY。 persist() 用来设置RDD的存储级别存储级别意义 MEMORY_ONLY 使用未序列化的Java对象格式，将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据，则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时，那些没有被持久化的数据，需要从源头处重新计算一遍。这是默认的持久化策略，使用cache()方法时，实际就是使用的这种持久化策略

@所有人下次上课时作业检查： 1. IDEA 中scala环境是否准备完成，检查运行scala demo是否成功运行； 2. 检查Spark standalone 环境是否准备完成，检查spark PI的运行是否正常

最新发布

03-27

<think>嗯，用户发来的消息是关于下次上课要检查的两项作业：IDEA中的Scala环境准备和Spark Standalone环境的配置，以及运行Spark PI的例子。首先，我需要理解用户的需求。他们可能是一位老师或者助教，正在通知学生下次课程要检查的内容，所以需要明确学生需要完成哪些步骤，并且确保他们能够正确配置环境。首先看第一项，检查IDEA中的Scala环境。学生需要安装IntelliJ IDEA，并配置Scala插件，创建或导入Scala项目，然后运行一个Demo程序。这里可能会有常见的问题，比如Scala插件未正确安装，SDK配置错误，或者项目结构问题。需要提醒学生检查这些部分，可能还需要提供验证步骤，比如编写一个简单的Hello World程序。第二部分是Spark Standalone环境。学生需要安装Spark，配置Standalone集群，启动Master和Worker节点，然后运行Spark PI的例子。常见问题包括Java环境未安装，Spark版本与Java不兼容，网络端口冲突，或者资源不足导致Worker无法启动。此外，运行Spark PI时可能需要指定正确的Master地址，或者遇到类路径问题。接下来，我需要确保回答结构清晰，分步骤说明，并且给出验证方法。同时，用户提到要使用中文，并且注意LaTeX格式的正确使用。不过在这个问题中，可能数学公式较少，但如果有的话，需要正确应用行内或独立格式。需要确认是否要包括故障排除的步骤，比如查看日志、检查进程状态等。另外，可能需要强调环境变量配置的重要性，比如JAVA_HOME、SPARK_HOME的设置，这些在Spark中很关键。还要注意用户可能的环境差异，比如不同操作系统（Windows、Linux、Mac），但用户可能已经知道，所以可以泛泛而谈，或者建议参考官方文档。最后，确保回答符合系统级指令，比如正确使用LaTeX格式（虽然这个问题可能用不到太多数学公式），结构清晰，分点说明，并且用中文。可能需要在每个检查点下列出步骤、验证方法和常见问题，帮助学生逐步完成准备。</think>### 作业检查要点说明 --- #### **1. IDEA 中 Scala 环境检查** **目标**：确保 IntelliJ IDEA 已正确配置 Scala 开发环境，并能成功运行 Scala Demo。 **步骤**： 1. **安装 Scala 插件** - 打开 IDEA → `File` → `Settings` → `Plugins` → 搜索并安装 `Scala` 插件。 - **验证**：新建项目时能看到 `Scala` 项目选项。 2. **配置 Scala SDK** - 新建 Scala 项目 → 选择 JDK 版本（需提前安装 JDK 8/11/17）。 - 添加 Scala SDK：`File` → `Project Structure` → `Global Libraries` → 选择或下载 Scala SDK（建议 2.12.x）。 3. **运行 Scala Demo** - 创建 `Hello.scala` 文件，编写以下代码： ```scala object Hello extends App { println("Hello, Scala!") } ``` - **验证**：右键运行代码，控制台输出 `Hello, Scala!`。 **常见问题**： - 若报错 `SDK not found` → 重新配置 Scala SDK。 - 若插件安装失败 → 检查网络或手动下载插件。 --- #### **2. Spark Standalone 环境检查** **目标**：确保 Spark Standalone 集群已部署，并能运行 `spark PI` 示例。 **步骤**： 1. **安装 Spark** - 下载 Spark 预编译包（与 Hadoop 版本匹配）→ 解压至本地目录。 - 配置环境变量： ```bash export SPARK_HOME=/path/to/spark export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin ``` 2. **启动 Standalone 集群** - 启动 Master： ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-master.sh ``` - **验证**：访问 `http://localhost:8080` 查看 Master 状态。 - 启动 Worker： ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-worker.sh spark://<Master-IP>:<Master-Port> ``` - **验证**：Master Web UI 中显示 Worker 节点。 3. **运行 Spark PI 示例** - 执行以下命令（调整 `--master` 参数为实际地址）： ```bash $SPARK_HOME/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://<Master-IP>:<Master-Port> \ $SPARK_HOME/examples/jars/spark-examples_*.jar 100 ``` - **验证**：输出中包含 `Pi is roughly 3.xxxx`。 **常见问题**： - Worker 未注册 → 检查 Master 地址和端口，确保防火墙开放。 - 任务卡住 → 检查资源分配（内存/CPU）或日志文件（`$SPARK_HOME/logs`）。 --- #### **注意事项** - 提前测试所有步骤，避免依赖缺失（如 Java 环境）。 - 若使用 Windows 系统，需额外配置环境变量和脚本执行权限。 - 建议参考官方文档： - [Scala Plugin for IDEA](https://www.jetbrains.com/help/idea/getting-started-with-scala.html) - [Spark Standalone Mode](https://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html) 按以上步骤逐步操作即可通过检查！