python编程---example27

最新推荐文章于 2024-09-13 21:46:31 发布

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本文通过Python编程模拟分子运动的随机漫步过程，并使用matplotlib进行可视化展示。从初始点出发，随机漫步至终点，展示了随机性在自然界中的体现。

分子运动

import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

while True:
	rw = RandomWalk(5000)
	rw.fill_walk()

	plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6))

	point_number = list(range(rw.num_points))
	plt.plot(rw.x_values, rw.y_values, linewidth=1, zorder=1)

	plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors='none', s=75, zorder=2)
	plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', edgecolors='none', s=75, zorder=2)

	plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
	plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)

	plt.show()

	keep_running = input("Make another walk?(y/n): ")
	if keep_running == 'n':
		break