hadoop大数据实战手册

快速入门大数据行业：实战经验与Hadoop、机器学习解析
最新推荐文章于 2025-11-24 15:32:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-24 15:32:52 发布 · 158 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop

这本书专注于帮助新人快速踏入大数据领域，弥补了市场上理论多于实践的空白，尤其强调一线企业的实战技巧。内容涵盖Hadoop生态系统的详细讲解以及机器学习算法的介绍，旨在让你避免走弯路，迅速掌握核心知识。

出此书的目的就是为了帮助新人快速进入大数据行业，市面上有很多类似的书籍都是重理论少实践，特别缺少一线企业实践经验的传授，而这个手册会让您少走弯路、快速入门。里面包含有hadoop生态圈介绍以及机器学习算法介绍
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
需要自取：https://url80.ctfile.com/f/32319880-516640995-a98cf3
（访问密码：1001）

Hadoop大数据实战手册
10-10
### Hadoop大数据实战手册知识点概览 #### 一、Hadoop概述与发展历程 - **Hadoop定位**：Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，它为用户提供了一个无需深入了解分布式底层细节就能开发分布式...
Hadoop 大数据实战手册学习-1
chiwanzhou4654的博客
03-23 139
Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。适合处...
【建议收藏】大数据Hadoop实战入门手册，配套B站视频教程1小时速通
pengpengsays
07-30 1513
大数据技术是一组用于处理、存储和分析大规模数据集的技术和工具。随着数字化时代的到来，数据量的爆炸性增长使得传统的数据处理和分析方法变得不够高效，因此大数据技术应运而生。处理海量数据：大数据技术能够有效地处理来自各种来源的海量数据，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）、以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。并行处理：大数据技术通常采用分布式计算的方式，利用多台计算机并行处理数据，以提高处理速度和性能。
Hadoop 大数据实战手册学习-2
chiwanzhou4654的博客
04-24 165
HDFS 文件系统 Hadoop 附带了一个名为 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)的分布式文件系统， 专门存储超大数据文件，为整个 Hadoop 生态圈提供了基础的存储服务。 本章内容： 1) HDFS 文件系统的特点，以及不适用的场景 2) HDFS 文件系统重点知识点：体系架构...
Hadoop 大数据实战手册学习-3
chengtongjia6378的博客
04-24 151
Mapreduce 计算框架 如果将Hadoop比做一头大象，那么MapReduce就是那头大象的电脑。MapReduce是 Hadoop 核心编程模型。 在 Hadoop 中，数据处理核心就是 MapReduce 程序设计模型。 本章内容： 1) MapReduce 编程模型 2) ...
Hadoop大数据部署与运维实战手册
weixin_28949937的博客
06-17 387
Hadoop Distributed File System（HDFS）是Hadoop的核心组件之一，设计用来存储大量数据，它使用低成本硬件并提供了高吞吐量的数据访问。HDFS具有高度容错性的特点，并被设计为适合在普通的硬件上运行。HDFS的工作原理是将大型文件分割成固定大小的数据块，默认大小为128MB或256MB，这些数据块存储在Hadoop集群中的多个DataNodes上。为了保证数据的可靠性，HDFS还会对数据块进行复制，复制的数量可以通过参数配置，默认是3份。
【i阿极送书——第三期】《Hadoop大数据技术基础与应用》
阿极的博客
06-02 4781
本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件，让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术，并搭建Hadoop运行环境。
最全【Hadoop大数据技术】——ZooKeeper分布式协调服务（学习笔记
2401_84186067的博客
05-04 1162
Zookeeper主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题和单点故障问题，例如如何避免同时操作同一数据造成脏读的一致性问题等。Zookeeper具有全局数据一致性、可靠性、顺序性、原子性以及实时性，可以说Zookeeper的其他特性都是为满足Zookeeper全局数据一致性这一特性。Zookeeper集群是一个主从集群，它一般是由一个Leader（领导者）和多个Follower（跟随者）组成。此外，针对访问量比较大的Zookeeper集群，还可新增Observer（观察者）。
Hadoop YARN 运维实战手册（简约电子手册）
学亮编程手记
10-03 1199
节点经常 Unhealthy → 定期清理磁盘 & 健康检查脚本作业 Pending → 调整队列容量 & user-limit-factor作业频繁被 Kill → 调整 memoryOverhead & 最大容器内存作业运行慢 → 优化 Shuffle、分区与广播策略集群监控 → Prometheus + Grafana 实时监控。
黑马程序员JavaEE与Hadoop大数据实战课程12期
weixin_42471823的博客
08-20 703
JavaEE提供了一系列的服务与API，如JPA（Java Persistence API）、JMS（Java Message Service）和JTA（Java Transaction API），用于简化基于组件的企业级应用程序的开发。JavaEE不仅包含Servlet、EJB（Enterprise JavaBeans）等技术规范，还构建了一个包括各种服务在内的生态系统。
Hive基于Hadoop的数据仓库工具
usa_washington的博客
11-24 229
可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，将 SQL 语句转换为 MapReduce/Tez/Spark 任务运行。企业级数据仓库（EDW）数据湖查询引擎历史数据分析数据清洗和转换数据格式转换数据质量检查每日/每周/月度报表用户行为分析业务指标计算数据科学家进行数据探索即席查询分析。
Servlet核心技术
m0_74193457的博客
11-24 697
目录Servlet快速入门Servlet 执行流程Servlet 的生命周期Servlet 核心方法说明Servlet 体系结构Servlet 的 URL 映射配置XML 配置方式编写 ServletRequestRequest 体系结构Request 获取请求数据Request 请求转发ResponseResponse 体系结构Response 设置响应数据Response 完成重定向路径问题Response 响应字符数据Response 响应字节数据servlet是Java提供的一种开发动态web资源技
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-24
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现代码。首先利用DWT对电能质量信号进行特征提取，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的时频特性；随后结合多种机器学习分类器（如SVM、BP神经网络、随机森林等）对提取的特征进行训练与分类，构建高效的扰动识别模型。文中详细阐述了信号预处理、特征工程、模型训练与评估的全过程，验证了该方法在多类扰动识别中的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础知识，从事电力系统、电气工程及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电能质量监测系统中对异常信号的自动识别与分类；②为智能电网中的故障诊断与电能质量管理提供技术支持；③作为Matlab仿真实践案例，帮助理解DWT在信号分析中的应用及ML分类器的实现流程。; 阅读建议：建议结合Matlab代码同步运行与调试，深入理解DWT分解过程及特征提取方法，同时可尝试更换不同分类器或优化参数以提升分类性能，进一步拓展至实际数据的应用验证。
Lua字符串替换函数[源码]
11-24
本文介绍了在Lua编程语言中使用string.gsub函数进行字符串替换的方法。string.gsub函数接受三个参数：第一个参数是需要进行替换操作的原始字符串，第二个参数是被替换的子字符串，第三个参数是用于替换的新字符串。通过示例代码展示了如何使用该函数将字符串中的换行符替换为逗号，从而实现对字符串的修改。这对于处理文本数据或格式化输出非常有用。
html5游戏源码一笔画
最新发布
11-24
html5游戏源码一笔画
Win10连接自定义SMB端口[代码]
11-24
本文详细介绍了在Windows 10系统中如何连接使用自定义端口的SMB服务器并进行文件上传的方法。由于SMB协议默认使用的445端口存在安全隐患，许多服务器会禁用该端口并改用自定义端口。文章通过端口转发技术，将本地445端口映射到远程SMB服务器的自定义端口，从而实现安全连接。具体步骤包括：配置端口转发规则、映射网络驱动器、输入凭据连接服务器等操作。最后还提供了传输完成后删除转发规则的注意事项。该方法适用于需要访问带用户名和密码验证的自定义端口SMB服务器的场景。
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）
11-24
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开，采用Matlab代码实现相关算法，属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制（DMPC）在多无人机系统中的一致性控制问题，通过构建固定翼无人机的动力学模型，结合分布式协同控制策略，实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程，并提供了完整的Matlab代码支持，便于读者复现实验结果。; 适合人群：具备自动控制、无人机系统或优化算法基础，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师；熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳； 使用场景及目标：①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证；②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发；③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法，提升对多智能体协同控制的理解与实践能力； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑，同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术，以深化对无人机集群控制的整体认知。
AutoDL迁移虚拟环境[代码]
11-24
本文详细介绍了如何将AutoDL中的miniconda3虚拟环境从系统盘迁移到数据盘的全过程。首先需要停止所有相关进程，然后移动miniconda3目录到新位置，并修改环境变量配置文件.bashrc和/etc/profile中的路径指向。接着通过source命令使环境变量生效，并检查conda路径是否正确。若遇到问题，需检查系统级配置文件和conda脚本中的路径，并进行相应修改。最后重新初始化conda，确保环境迁移成功。整个过程涵盖了从停止服务、移动目录、修改配置到验证结果的完整步骤，适合需要扩展虚拟环境空间的用户参考。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值