ARMA模型和ARIMA模型一种误差检验

本文介绍了一种检验ARMA和ARIMA模型误差的方法,通过分析原始数据的残差来评估模型的可靠性。在MATLAB实例中,利用前八天数据预测第九天并计算R^2和相对误差,以验证模型预测效果。

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ARMA模型和ARIMA模型误差检验

这里对上面 数学建模中的ARMA模型和ARIMA模型的使用是否可靠提出一种误差的检验方法。

原始模型地址:
http://blog.youkuaiyun.com/qq_34861102/article/details/77659399

原文:


  • 原始数据

这里写图片描述

这里使用前八天的数据对第九天的数据进行预测通过检测残方差的方法验证模型的可靠性

  • 预测数据
s = 24; %周期是24
x = xixi(1:192,1)';%初始数据的录入
n &#
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