测试转行能做什么?

本人三十岁,现在软件测试行业,七年工作经验,小主管吧,但是没啥技能,学性能、开发语言学不会,觉得以后找不到工作,现在想转行,什么行业合适呢?

学产品,感觉自己沟通能力不怎么好,不擅长表达

学设计,感觉自己审美眼光不行,并且非美术行业出身,也要从0学起

学会记,初级会记工资很低,又怕自己工资落差大,接受不了,不过打算先考个初级会记证书吧,不知道可行不

我适合学什么呢?迷茫,请求高人指点

上述网友分享的一个发帖留言,感叹测试不知如何转行?

很多学测试的失业了不好找工作,很多因缺少实战经验,就业处处碰壁。下面我们来看两组数据:

  • 2023届全国高校毕业生预计达到1158万人,就业形势严峻;

  • 国家网络安全宣传周公布的数据显示,到2027年我国网络安全人员缺口将达327万。

    一方面是每年应届毕业生就业形势严峻,一方面是网络安全人才百万缺口。

6月9日,麦可思研究2023年版就业蓝皮书(包括《2023年中国本科生就业报告》《2023年中国高职生就业报告》)正式发布。

2022届大学毕业生月收入较高的前10个专业

本科计算机类、高职自动化类专业月收入较高。2022届本科计算机类、高职自动化类专业月收入分别为6863元、5339元。其中,本科计算机类专业起薪与2021届基本持平,高职自动化类月收入增长明显,2022届反超铁道运输类专业(5295元)排在第一位。

具体看专业,2022届本科月收入较高的专业是信息安全(7579元)。对比2018届,电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗,较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼,已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。

“没有网络安全就没有国家安全”。当前,网络安全已被提升到国家战略的高度,成为影响国家安全、社会稳定至关重要的因素之一。

网络安全行业特点

1、就业薪资非常高,涨薪快 2021年猎聘网发布网络安全行业就业薪资行业最高人均33.77万!

2、人才缺口大,就业机会多

2019年9月18日《中华人民共和国中央人民政府》官方网站发表:我国网络空间安全人才 需求140万人,而全国各大学校每年培养的人员不到1.5W人。猎聘网《2021年上半年网络安全报告》预测2027年网安人才需求300W,现在从事网络安全行业的从业人员只有10W人。

行业发展空间大,岗位非常多

网络安全行业产业以来,随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…

职业增值潜力大

网络安全专业具有很强的技术特性,尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术,在职业发展上具有不可替代的竞争优势。

随着个人能力的不断提升,所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟,升值空间一路看涨,这也是为什么受大家欢迎的主要原因。

从某种程度来讲,在网络安全领域,跟医生职业一样,越老越吃香,因为技术愈加成熟,自然工作会受到重视,升职加薪则是水到渠成之事。

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### 前端开发人员转行的职业选择和建议 对于前端开发人员来说,职业转型并非罕见现象。随着技术的快速发展和个人兴趣的变化,许多人会选择进入不同的领域或角色。以下是几个常见的职业方向及其相关建议: #### 1. **后端开发** 如果前端开发人员希望继续从事软件开发工作,转向后端开发是一个自然的选择。这需要学习如何处理数据库、构建API以及管理服务器等技能[^3]。由于前后端开发之间存在一定的重叠部分,这种转变通常较为平滑。 #### 2. **全栈开发** 成为全栈开发者意味着能够同时负责应用程序的前端与后端逻辑设计及实现。此路径允许技术人员更全面地理解整个产品生命周期,并可能增加其市场竞争力。它结合了前面提到的两个方面——既保留原有专长又扩展至服务端操作。 #### 3. **移动应用开发 (iOS/Android)** 利用现有的HTML/CSS/JavaScript基础,加上一些额外的学习(如React Native 或 Flutter),可以让前段工程师轻松过渡到移动端界面制作上来。这种方法特别适用于那些对跨平台解决方案感兴趣的人士。 #### 4. **数据科学/AI 大模型** 尽管这条道路更具挑战性但也充满了机遇。为了向人工智能尤其是大型语言模型迈进, 开发者需深入研究机器学习理论并熟悉Python编程环境以及其他特定工具集比如TensorFlow 和 PyTorch 。此外还需要具备统计学基础知识以便更好地理解和优化算法性能 [^4]. #### 5. 软件测试工程师 / DevOps 工程师 除了直接参与编码之外,还有其他支持性的IT职位可供考虑。例如作为质量保障团队的一员专注于找出潜在错误;或者加入持续集成管道建设小组致力于提高部署效率等等 [^2]. 这些岗位同样重视自动化流程管理和脚本编写能力,因此非常适合有一定代码功底的朋友尝试转换跑道. 无论最终决定走向何方,“终身学习”的理念始终贯穿其中 —— 不断更新自我知识体系以适应快速变化的技术潮流至关重要 [^1][^2]. ```python # 示例:简单的 Python 数据分析入门程序 import pandas as pd data = {'Name': ['John', 'Anna'], 'Age':[28, 22]} df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` ---
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