线性回归和感知机的区别

最新推荐文章于 2025-06-21 21:02:16 发布
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本文探讨了一元线性回归和感知机的区别与联系。一元线性回归在二维空间中，其权值是固定的，而感知机在多维度下，权值会随着数据迭代变化。尽管一元线性回归的预测值可能不确定，但感知机能给出确定的预测。回归系数与权重向量是线性模型中的核心概念。

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一.权值
一元线性回归：有两个
感知机：多个
二.几何意义
一元线性回归：二维
感知机：多维度
三.
一元可以把线性回归看成感知机的特殊情况。
只进行一次数据计算，
四.
一元线性回归的权值是确定的
感知机：不确定，会随数据的计算轮数发生变化
五.
一元线性回归最终的预测值不确定
感知机：确定的
六.
w0.w1叫回归系数
权重向量

感知机、线性回归
s11235218的博客
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最新发布
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线性回归、感知机、逻辑回归之间的区别
CMtotoe的博客
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分析线性回归、感知机、逻辑回归的区别
线性回归与感知机
qq_45986389的博客
03-29 998
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线性回归、逻辑回归以及感知机的Python实现和比较分析
songsonglei4的博客
12-27 844
文章目录线性回归逻辑回归感知机比较分析 线性回归 逻辑回归 感知机 比较分析
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