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OpenCV优化：图像的遍历4种方式 我们在实际应用中对图像进行的操作，往往并不是将图像作为一个整体进行操作，而是对图像中的所有点或特殊点进行运算，所以遍历图像就显得很重要，如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 一、遍历图像的4种方式：at(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像上的点，它是一个模板函数，可以取到任何类型的图像上的点。下面我们通过一个图像处理中的实际

因为项目的需要，我从去年7月份开始涉足深度学习和媒体计算这个领域，到现在为止算上看各种网课和代码也有了小半年的时间，但是上课期间，很难给自己找出一段完整的时间 (本科生)，一直没能系统地做一个积累，再加上也有很长一段时间没更新自己的博客，因此个人准备做一系列连载，把近期的学习内容进行一个记录，虽然很少而且学得不是精，但是也很希望能够和各位朋友一起学习交流。(Jan. 22th. 2018 in S

① Optimization of kNN algorithm kNN算法优化问题 kNN (k - nearest neighbors Algorithm) k近邻算法是一种易于实现的简单分类算法，下面我们结合 Assignment 1 中的 kNN 的这项作业以及python.numpy的一些特性，来讨论kNN的三种不同效率的算法实现。 (i) Double Loops 二重循环的朴素实现