大数据Hadoop之HDFS SecondaryNameNode

HDFS工作机制

HDFS可以存储大文件，可以将大的文件分块，每一个块可以存储在不同节点（计算机）中，使得不在受到单台计算机存储的限制。另外，可以设置复制因子（默认为3）对每一个块设有多个复本，一旦某个节点宕机之后，还有其他的复本可以供客户端访问。

NameNode和DataNode

在Hadoop集群采用的是主从架构，节点主要分为NameNode和DataNode.NameNode是主节点，DataNode是从节点。
NameNode存储的是元数据，功能如下：

1. 存储文件的元信息：文件大小、权限，文件有几个块，分别存储在哪些DataNode上
2. 监控dataNode的状态
3. 存储的元数据信息是存储在内存中的
   注：NameNode保存了2个核心的数据结构FsImage、editlog，每一次开机启动会从磁盘上拉取这两个文件，将FsImage加载到内存后执行editlog里面的操作。

DataNode功能如下：

1. 存储文件内容
2. 文件内容存放在磁盘上
3. 向NameNode定期发送心跳

SecondaryNameNode

第二名称节点的作用是辅助NameNode工作。每一次NameNode启动之后，会将FSImage和Editlog加载进内存完成两者的合并，并将新的操作（增删改查）写入内存和editlog文件，随着时间的推移，editlog文件会越来越大，当重新