项目中有个消息系统,通过 RabbitMQ 发送系统中的邮件时,采用5个固定线程池去发送邮件。发现虽然有消费,但是日志中却没有任何输出相关的成功或失败或抛出异常的信息。

伪代码 

			
@Slf4j
@Component
public class EmailConsumer {
    private ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    @RabbitListener(queues = MessageMqConstant.SEA_EMAIL_QUEUE_NAME)
    @RabbitHandler
    public void process(String message) {
 
		log.info("接收到发送邮件任务:{}", message);
		fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
					  //采用spring mail  JavaMailSenderImpl
                        sendMail(message);
                    } catch (Exception e) {
                      log.error(e.getMessage(), e);
                    }
                }
            });
    }
}

 

配置

mail.host=smtp.exmail.qq.com
mail.port=465
mail.properties.mail.smtp.auth=true
mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
mail.properties.mail.smtp.stattls.required=true
mail.properties.mail.debug=true
mail.properties.mail.smtp.port=465
mail.properties.mail.smtp.socketFactory.port=465
mail.properties.mail.smtp.socketFactory.fallback=false
mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

运行一段时间,竟然假死。

jstack  pid 发现整个线程阻塞。仔细审查下代码配置,怀疑没有设置超时时间。网上demo千篇一律,很少有配置超时时间的。查了资料终于

 

找到了相关资料。

#连接时间限制,单位毫秒。是关于与邮件服务器建立连接的时间长短的。默认是无限制
mail.smtp.connectiontimeout
#邮件接收时间限制,单位毫秒。这个是有关邮件接收时间长短。默认是无限制
mail.smtp.timeout	
#邮件发送时间限制,单位毫秒。有关发送邮件时内容上传的时间长短。默认同样是无限制
mail.smtp.writetimeout

 

终上所述,总结耗时or网络不可控,尽量都要设置超时时间。修改代码,增加超时时间,超时进行重发,控制失败次数即可。

<think>好的,我现在要帮用户解决“Java多线程通知下发”的问题。首先,我需要明确用户的具体需求是什么。他们可能是在开发一个需要同向多个用户发送通知的系统,比如消息推送、邮件发送者应用内通知。这种情况下,多线程可以提高效率,避免单线程的瓶颈。 接下来,我要考虑Java中实现多线程的几种方式。最基础的是继承Thread类和实现Runnable接口,过这两种方式在任务管理和线程复用上够高效。所以,线程池(ExecutorService)应该是更好的选择,特别是ThreadPoolExecutor,因为它允许更精细地控制线程池的参数。另外,Java 8引入的CompletableFuture也是处理异步任务的好工具,适合需要处理任务链者组合多个异步结果的场景。 然后,我需要分析通知下发的具体步骤。通常,这包括准备通知数据、执行下发操作、处理异常和记录结果。在多线程环境下,这些步骤需要线程安全的机制来保证数据的一致性。例如,使用并发集合类如ConcurrentLinkedQueue来管理待处理的通知任务,避免竞态条件。 线程间的通信和协调也是一个关键点。用户可能需要知道如何让主线程等待所有子线程完成任务,这里可以用CountDownLatch者CyclicBarrier。另外,如果需要在某个条件满足通知其他线程,应该使用wait()、notify()者Lock和Condition的组合,这些都需要在代码中正确实现,避免死锁者线程饥饿。 异常处理部分,每个线程的任务可能会抛出异常,这候需要捕获并处理,防止整个线程池崩溃。可能还需要记录日志,方便后续排查问题。此外,使用Future获取任务结果,要注意处理ExecutionException,它包装了任务中抛出异常。 性能优化方面,线程池的配置参数(核心线程数、最大线程数、队列容量等)需要根据具体场景调整。如果任务主要是I/O密集型,可以设置较大的线程数;如果是CPU密集型,则线程数宜过多,避免频繁的上下文切换。此外,合理设置拒绝策略,当任务过多,如何优雅地处理,比如记录日志者暂存任务。 代码示例部分,我需要给出一个简单但完整的例子,展示如何使用线程池执行通知下发任务。要包括线程池的创建、任务的提交、结果的获取以及资源的关闭。同,注释要清晰,说明每一步的作用,帮助用户理解。 最后,需要注意资源管理,比如正确关闭线程池,避免内存泄漏。还有线程安全的问题,确保共享数据结构的正确同步,防止数据一致。 可能用户没有提到的深层需求是系统的可扩展性和稳定性。他们可能需要在高并发情况下保持系统的响应速度,同保证通知的可靠送达,避免丢失。这候可能需要引入消息队列者持久化机制,但用户当前的问题可能集中在多线程的基本实现上,所以先解决基础问题,再根据情况扩展。 总结下来,回答的结构应该是先介绍多线程的基本实现方式,然后详细讲解通知下发的流程,包括线程池的使用、任务处理、线程协调、异常处理和性能优化,最后给出一个代码示例,并提醒注意事项。这样用户能够逐步了解如何实现一个高效可靠的多线程通知下发系统。</think>以下分步骤讲解Java多线程通知下发的实现原理和核心实现: 一、基础概念 1. 通知下发本质是生产者-消费者模式 - 主线程生成通知任务(生产者) - 工作线程执行下发操作(消费者) - 使用线程安全队列进行任务传递 二、核心实现方式 1. 线程池方案(推荐) ```java // 创建固定线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4); // 提交任务 for(NoticeTask task : tasks){ executor.execute(() -> { try { sendNotice(task); // 实际下发方法 } catch (Exception e) { log.error("通知发送失败", e); } }); } // 关闭线程池 executor.shutdown(); ``` 2. CompletableFuture方案(Java8+) ```java List<CompletableFuture<Void>> futures = tasks.stream() .map(task -> CompletableFuture.runAsync(() -> sendNotice(task))) .collect(Collectors.toList()); // 等待所有任务完成 CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join(); ``` 三、关键技术点 1. 任务队列管理 - 使用BlockingQueue实现流量控制 ```java BlockingQueue<NoticeTask> queue = new LinkedBlockingQueue<>(1000); ``` 2. 线程间协调 - 使用CountDownLatch等待任务完成 ```java CountDownLatch latch = new CountDownLatch(tasks.size()); executor.execute(() -> { sendNotice(task); latch.countDown(); }); latch.await(5, TimeUnit.SECONDS); ``` 3. 异常处理机制 - 自定义拒绝策略 ```java new ThreadPoolExecutor(..., new RejectedExecutionHandler(){ public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor){ // 记录日志持久化存储 } }); ``` 四、性能优化建议 1. 线程池参数设置 - 核心线程数:CPU密集型建议N+1,I/O密集型建议2N+1 - 队列容量根据系统承载能力设置 2. 异步回调处理 ```java CompletableFuture.supplyAsync(() -> sendNotice(task)) .thenAccept(result -> handleCallback(result)) .exceptionally(ex -> { handleError(ex); return null; }); ``` 五、注意事项 1. 资源释放 - 必须调用shutdown()关闭线程池 - 使用try-with-resources管理资源 2. 线程安全 - 共享资源需使用ConcurrentHashMap等并发容器 - 对数据库操作要加事务控制 3. 监控指标 - 跟踪线程池活跃度:queue.size() / pool.getActiveCount() - 设置任务超间 典型应用场景: 1. 批量短信/邮件推送 2. 实消息广播 3. 分布式系统事件通知 4. 系统报警信息分发 建议根据具体业务需求选择合适的线程模型,高并发场景建议配合消息队列(如Kafka、RabbitMQ)实现削峰填谷。
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