算法练习(5)——数组(1)

这篇博客探讨了如何在数组中找到重复的数字,提供了四种不同的思路:暴力遍历、排序后再遍历、使用哈希表以及通过交换元素进行比较。详细解释了每种方法的时间和空间复杂度,并给出了C++代码实现。此外,还涉及到了二维数组中的查找问题。

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此篇题目来自于《剑指offer第二版》P39——P48

1.数组中重复的数字

输入:             数组长度                     数组

输出:             第一个找到的重复的数字

思路:

暴力思路:时间复杂度为O(n^2) ,空间复杂度为O(1)

遍历数组,找每个元素在后续元素中是否有重复,有重复就输出

 

先排序再遍历思路:时间复杂度为O(nlogn) ,空间复杂度为O(1)

(1)先排序,

(2)再遍历,

判断每个元素是否与下一个元素相等,不相等的话,遍历下一个,相等则找到重复元素

 

哈希表思路:时间复杂度为O(n) ,空间复杂度为O(n)

遍历数组,每读一个元素,如果哈希表中无该值,加入哈希表,有的话打印该值,找到重复元素

 

交换元素比较思路:时间复杂度为O(n) ,空间复杂度为O(1)

遍历数组,判断元素值m是否与它的下标i相等,

       相等:扫描下一个

       不相等:比较它和下标为m的位置的值是否相等

                     相等:找到重复数字,打印

                     不相等:就把第i个数字和第m个数字交换

重复以上步骤直到遍历完数组或找到重复数字

拓展:

当把找出任意重复数字变为找出所有重复数字,又怎样呢?

答:对于每种做法都要加入判断一个元素可能重复多次,但保证打印一次的代码,并且要遍历完整个数组的所有元素

C++代码实现:

先排序再遍历思路:

 

哈希表思路:

 

交换元素比较思路:

 

1.思路1:

上述哈希表思路同样可以,时间复杂度为O(n) ,空间复杂度为O(n),不再赘述

2.二分查找思路:时间复杂度为O(nlogn) ,空间复杂度为O(1)

(1)将1~n取中间数字m,划分为1~m和m+1~n两个范围

(2)统计在两个范围内的元素个数 

(3)元素个数大于范围个数的,说明该范围中有重复元素

(4)直到最后一个元素,统计的数量仍然大于1,表明该元素重复,就输出该元素

C++代码实现:

 

2.二维数组中的查找

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