Python---闭包、装饰器、迭代器、生成器

最新推荐文章于 2024-08-21 19:29:37 发布

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本文深入探讨了Python中的生成器和协程概念，包括生成器表达式、生成器函数、yield关键字的作用及如何利用生成器实现多任务处理（协程）。通过具体示例，展示了生成器的创建、迭代过程以及send()和next()方法的使用技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

闭包

装饰器

迭代器

生成器

生成器有两种：生成器表达式、生成器函数

# 生成器表达式

# 1.通过for取出生成器里面的数据
gen = (x**2 for x in range(1, 5) if x % 2 == 0)
print type(gen)      # <type 'generator'>
for x in gen:
    print x          # 4  16   


# 2.通过next直接取出数据，可以看出生成器是特殊的迭代器
gen = (x**2 for x in range(1, 5) if x % 2 == 0)
print next(gen)      # 4
print next(gen)      # 16
print next(gen)      # 报错：StopIteration


# 3.通过iter取出数据
gen = (x**2 for x in range(1, 5) if x % 2 == 0)
it = iter(gen)
print next(it)      # 4
print next(it)      # 16
print next(it)      # 报错：StopIteration

# 生成器函数

# yield作用：1.函数暂停，2.返回b值
def createNum():
    a, b = 0, 1
    for i in range(3):
        yield b
        a, b = b, a+b

gen = createNum()
print type(gen)      # <type 'generator'>

# 方式1：
for i in gen:
    print i          # 1  1  2

# 方式2：
print next(gen)      # 1
print next(gen)      # 1
print next(gen)      # 2
print next(gen)      # 报错：StopIteration

# yield作用：1.函数暂停，2.返回b值
def test():
    i = 0
    while i < 5:
        if i == 0:
            temp = yield i
            print "temp1==>", temp
        else:
            yield i
            print "temp2==>", temp
        i += 1

gen = test()
print type(gen)      # <type 'generator'>
print next(gen)      # 0
# 执行到yield时，test函数作用暂时保存，返回i的值;temp接收下次c.send("python")，send发送过来的值，c.next()等价c.send(None)。
# 相当于把aaa赋值给yield i表达式，然后yield i赋值给temp。
# send()和next()都能让生成器继续向下走一步。
print gen.send("python")      # temp1==> python  1    
print gen.send("")            # temp2==> python  2


# 使用send()需要注意的地方：
# 1.使用send()前先使用next()一次，让程序卡在yield i处。
# 2.如果不先使用next()一次，那么send()参数应为None，即send(None)

# 生成器--完成多任务（协程）
def test1():
    while True:
        print "--1--"
        yield None

def test2():
    while True:
        print "--2--"
        yield None

t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
    next(t1)
    next(t2)