小灰算法--如何求解金矿问题

最新推荐文章于 2024-05-12 15:34:16 发布

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#算法 #背包问题 #动态规划

这篇博客探讨了一个关于金矿挖掘的问题，其中每个金矿的黄金储量和需要的工人数量不同。作者提出了解决这个问题的动态规划算法，通过避免重复调用来优化时间复杂度，从O(2^n)降低到O(n)。文章详细介绍了算法的思路和代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

       题目：
       很久很久之前，有一个人拥有5座金矿，每座金矿的黄金储量不同，需要参与挖掘的人数也不同，例如有的黄金储量是500KG黄金，需要5个工人挖掘，（200kg/3人，300kg/4人，350kg/3人，400kg/5人，500kg/5人）
       如果参与挖矿的总数为10，每座金矿要么全挖，要么不挖，用程序求出，应该挖取那几座金矿。



       到了现在自己好好思考一下自己的思路。。。




       解题思路：（典型的动态规划，和背包问题类似）
       先假设最后一个金矿注定不会被挖掘
       然后其余的金矿依次类推，当工人或者金矿为0 的时候就是问题的边界。具体如下图：

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