筑梦之路

fedora 37 编译安装opencv 4.8.0 版本，主要记录容易出错的地方。

docker的安装很简单，直接配置好repo，在线yum即可安装。操作系统：centos 7 最小化安装。docker-ce版本：19.03+下载离线rpm包进行安装。安装显卡驱动（必须安装）

#安装python库，支持GPU，需要根据自己的cuda驱动版本pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113#安装easyocrpip install easyocr -i https://pypi.douban.com/simple#简单测试easyocr -l ch_sim en -f chinese.jpg --detail=1 .

在线硬件检测工具：#测试网址1volumeshader_bm#测试网址2精大师在线显卡测试_首页 | 网页版GPU性能测试工具

树莓派下安装opencv树莓派下安装opencv遇到很多困难，不管是使用apt-get还是pip总是会出现一些莫名其妙的问题，这里主要使用源码编译的方式安装。准备工作：树莓派3代 裸板一个SD/TF卡一张 16G以上烧写树莓派rasp系统（基于debian）opencv版本：3.4.10 源码官网下载（https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.10.zip）python31.安装编译需要的依赖包sudo apt-get insta.

手头上有几块树莓派的板子，平时也只是拿来做一些linux下的测试以及看电视，也无暇去研究电路以及购买诸多的传感器来做其他的开发项目，春节期间放假有空来搞了下机器学习，身边又没有支持gpu加速的显卡，却发现安装个TensorFlow开源库也比较艰辛，因此在此记录下，使用树莓派搭建机器学习开发的环境，希望可以共同学习，交流以及进步！准备：树莓派3b裸板一块，putty或者xshell远程工具...