一只IT小小鸟

背景：wordcloud是基于Python开发的词云生成库，功能强大使用简单。github地址：https://github.com/amueller/word_cloudwordcloud默认是不支持显示中文的，中文会被显示成方框。安装：方法一：pip install wordcloud方法二： 下载.whl文件http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

pip install xxx 安装出错**解决**UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xcf in position 7: ordinal not in range(128) 在Windows下同时装了Python2和Python3，但是在使用命令给pip更新的时候，出现了以下错误：解决办法：修改mimetypes.py文件，

Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码简介这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术，展示一个条形码检测的基本实现。我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题，浏览代码之后，我提供了一些对原始算法的更新和改进。首先需要留意的是，这个算法并不是对所有条形码有效，但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉。假设我们要检测下图中的条形码（例：软件工程第三版 背面条形码

opencv人脸识别–opencv和python MultiScale目录： 一、 Haar特征分类器介绍 二、detectMultiScale函数 三、python OpenCV 解决人脸识别报错 四、识别框的形状 五、代码首先、来两张帅帅的识别效果图： ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

opencv 3D摄像头读取画面为 全黑色 或 全绿色打开摄像头：cap = cv2.VideoCapture(参数)代码中参数0，1，2选择对应的摄像头若仍然读取失败。将参数值为 -1 ，出现选择摄像头对话框：其中，选择RGB类型摄像头。读取视屏画面，保存截图代码： import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(2)num=0whi