python [LeetCode] 买卖股票的最佳时机

本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法。通过分析股票价格波动,算法采用低买高卖策略,比较每一天的股票价格,若后一天价格高于前一天,则赚取差价,累加所有正向差价得到最大利润。示例展示了不同股票价格序列下的最大利润计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例一

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例二

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例三

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路
题目中已经告诉可以进行多次交易,但是同一时间只能参与一笔交易。为了获得最大利润,我们的策略是——低买高抛。只要遇到后一天价格低于前一天,我们就卖出。然后再进行下一次交易。
这么一想题目就简化为,求相邻两天的股票价格差值。只要后一天价格比前一天高,我们就能赚到这个差价。

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = 0
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i]>prices[i-1]:
                res += prices[i]-prices[i-1]
        return res
            
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