window环境下mysql的安装

本文详细介绍了如何在Windows环境下安装MySQL,并提供了多实例安装的具体步骤。包括如何删除MySQL服务、自定义安装、注册MySQL为Windows服务及手动安装多实例等关键内容。

 

  1. 下载

http://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/5.6.html

 

  1. 删除mysql服务

Cmd > sc  delete  mysql服务名

  1. 安装

 

我们采用自定义安装模式:选择32位或64位

默认即可:

 

 

说明,如果没有该页面就上一步,选择高级选项:

 

安装完成

开始配置mysql

配置:

 

将mysql注册为Windows服务

 

 

  1. mysql多实例安装

使用安装器是无法安装多实例的,只能手动安装。

 

  1. 复制安装好的3380文件夹到3381
  2. 进入3381\logs目录下将所有文件删除
  3. 进入3381\data目录,将所有的log文件删除(注意不是所有文件哦!)
  4. 打开 my.ini 文件,将所有的 3380 替换为 3381
  5. 修改server-id为81
  6. 管理员身份打开cmd,进入C:\development\mysql\3381\bin 目录,执行如下命令:
    .\mysqld.exe install MySQL-3381 --defaults-file="\development\mysql\3381\data\my.ini"  注意改为自己的配置文件路径
  7. 进入系统服务查看
  8. 修改启动方式为手动,安装完成。
  9. 如需删除服务执行如下命名即可:
    .\mysqld.exe remove MySQL-3381

  10. 修改server-uuid,这个值是唯一的。


11、启动mysql服务,多实例安装大功告成。

内容概要:本文详细比较了GPU、TPU专用AI芯片在大模型推理优化方面的性能、成本及适用场景。GPU以其强大的并行计算能力和高带宽显存,适用于多种类型的神经网络模型和计算任务,尤其适合快速原型开发和边缘计算设备。TPU专为机器学习设计,擅长处理大规模矩阵运算密集型任务,如Transformer模型的推理,具有高吞吐量和低延迟特性,适用于自然语言处理和大规模数据中心的推理任务。专用AI芯片通过高度定制化架构,针对特定神经网络模型进行优化,如卷积神经网络(CNN),在处理特定任务时表现出色,同时具备低功耗和高能效比的优势,适用于边缘计算设备。文章还介绍了各自的优化工具和框架,如CUDA、TensorRT、TPU编译器等,并从硬件成本、运营成本和开发成本三个角度进行了成本对比。 适合人群:从事人工智能、深度学习领域的研究人员和技术人员,尤其是对大模型推理优化感兴趣的读者。 使用场景及目标:①帮助读者理解GPU、TPU和专用AI芯片在大模型推理中的优缺点;②为选择适合的硬件平台提供参考依据,以实现最优的推理性能和成本效益;③介绍各种优化工具和框架,帮助开发者高效部署和优化模型。 其他说明:本文不仅涵盖了硬件架构特性,还深入探讨了优化技术和应用场景,旨在为读者提供全面的技术参考。在选择硬件平台时,需综合考虑具体任务需求、预算限制及开发资源等因素。
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