眼底图分类(一)预处理 - 去除多余背景

本文主要介绍眼底图数据预处理的步骤,包括将图片格式统一为正方形,并利用背景色度和中心色度自动定位及去除多余背景,以便于后续的分类任务。引用了StackOverflow上的裁剪技巧和PIL库的imageFilter功能。


这其实是一篇还米有很大技术含量的文章~~ 仅供自己参考用。


在我们的眼底图数据中,图片的格式并不统一很多都是长方形,眼睛的ct也不一定在图像中央或大小不对,不便于我们后续的分类,所以做预处理达到如下目的:

  • 格式统一为[512,512] 或 [216,216]的正方形
  • 根据每张图背景的色度+中心色度,自动定位眼球位置,去除多余背景

具体的实现用到了PIL库, 在这个代码编写中我参考了以下链接:
  • stackflow之如何裁剪图片 https://stackoverflow.com/questions/1905421/crop-a-png-image-to-its-minimum-size
  • PIL的imageFilter功能 http://blog.youkuaiyun.com/guduruyu/article/details/71404941
当然,看PIL的官方文档是更好的,我就是懒了emmmm
然后最后的代码如下:

from __future__ import division,print_function
import os
import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilter

def convert(fname, crop_size):
    img = Image.open(fname)
    debug = 1
    #blurred = img.filter(ImageFilter.BLUR) 这里学长用了blur后的,可能可以更均匀的识别背景? 我没有很明白
    #ba = np.array(blurred)
    ba = np.array(img)
    h
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