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近年来，深度学习被广泛应用到各个领域，包括计算机视觉、语言理解、语音识别、广告推荐等。在这些不同的领域中，一个共同的特点就是模型规模越来越大，比如 GPT-3 模型的参数量达到1750亿。即使用1024张 80 GB 的 A100，那么完整训练 GPT-3 的时长都需要1个月。模型规模的扩大，对硬件（算力、内存）的发展提出要求。然而，因为的存在，单一设备的算力及容量，受限于物理定律，持续提高芯片的集成越来越困难，难以跟上模型扩大的需求。

本项目旨在作为一个大规模预训练语言模型的教程，从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进，以及模型在安全、隐私、环境和法律道德方面的方面来提供开源知识。项目将以为基础，结合来自开源贡献者的补充和完善，以及对前沿大模型知识的及时更新，为读者提供较为全面而深入的理论知识和实践方法。通过对模型构建、训练、评估与改进等方面的系统性讲解，我们希望建立一个具有广泛参考价值的项目。我们的项目团队成员将分工负责各个章节的内容梳理和撰写，并预计在三个月内完成初始版本内容。

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内容：该资源包含了80多份管理科学部中标标书，为准备国家自然科学基金（国自然）的申请者提供了宝贵的参考和借鉴。部分清单：文章中提供了部分中标标书的清单，但具体标书内容需通过提供的链接查看。

简介：《中国教育统计年鉴》是由教育部发展规划司根据全国各省、自治区、直辖市教育厅（教委）上报的学校基层统计调查数据整理汇编而成，全面反映我国教育事业发展情况。内容涵盖：综合部分、高等教育、中等教育、初等教育、特殊教育、学前教育、各级各类学校的分布情况、办学条件、科学研究等。数据范围：31个省、直辖市、自治区。数据年份：2000-2022年（包含2022年数据）。指标数量：3000+。数据来源：《中国教育统计年鉴2000-2022年》。

时间范围：2000-2023年数据格式：栅格数据（.tif）数据分辨率数据坐标系数据来源：国家科技基础条件平台—国家地球系统科学数据中心(

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2024年度国家社科基金已开始申报，为了方便大家选题和撰写标书做参考，我们收集了以下资源：我们提供了超过100份经管类的国家社科基金立项申请书范本，供您参考和学习。以下是国家社科基金项目申请书的结构，以及表格各个部分的填写要点、撰写思路以及一些细节提示：结构：通常包括封面、目录、项目论证（活页）、活页摘要、推荐意见表、申报数据表等部分。填写要点：撰写思路：细节提示：我们还附赠了其他标书等相关资料，供您参考和学习。