清理C盘(浪费了很多时间,终于找到了一个比较高效的方法)

之前由于仗着C盘空间大,任性的往上面装了很多软件(200G)。

终于在昨天,C盘飘红了!!!哭唧唧

本来用360的磁盘清理器清理了一下午,以为终于能多点儿空间,结果他妹的越清空间越小,最后直接给我清到199G了,怒而卸载360

浏览器中一般的常规方法都试了,什么自带的磁盘清理、关闭休眠、压缩驱动啊,都没什么用。

经过我一天半的不懈探索,终于找到了清理C盘的最佳姿势。

参考知乎:https://www.zhihu.com/question/27284451 

@grapeot

下载WinDirStat软件,选择C盘扫描。

扫描结果:

两个txt文档60G...搜了半天也不知道这俩文档干啥的,直接删了。60个G出来了

还有我直接在C盘中找不到的休眠文件 hiberfile.sys 文件,可以扫描出来后右键直接删除,一下子又节省了好几个G呢!开心

其他的知乎里面那篇回答也介绍的很详细了。找到自己C盘里面占空间的文件,上网搜索一下自己决定去留。

另外:

我在清理的时候C:\Windows\installer中也很占空间,但是自己又不能乱删。

参考:https://c7sky.com/patchcleaner.html

超级有用!

能清5个G左右。

 

2020.12.20更新

上面那个链接不能用了, 如果有清理installer文件夹的需求的话自行上网搜索哦~

 

### Flink 大数据处理优化技巧与最佳实践 #### 调优原则与方法概述 对于Flink SQL作业中的大状态导致的反压问题,调优的核心在于减少状态大小以及提高状态访问效率。通过合理配置参数和调整逻辑设计可以有效缓解此类瓶颈[^1]。 #### 参数设置建议 针对不同版本下的具体特性差异,在实施任何性能改进措施前应当充分理解当前使用的Flink版本特点及其局限性;同时也要考虑特定应用场景的需求特征来定制化解决方案。这包括但不限于并行度设定、内存分配策略等方面的选择[^2]。 #### 数据流模式优化 采用广播变量机制可作为一种有效的手段用于降低主数据流转过程中所需维护的状态量级。当存在一对多关系的数据集间需频繁交互时,将较小规模的一方作为广播状态保存下来供另一方查询匹配使用不失为明智之举。此方式特别适用于维表Join操作中,其中一方变动相对较少但又必须保持最新记录的情况[^3]。 ```sql -- 创建临时视图以支持后续JOIN操作 CREATE TEMPORARY VIEW dim_table AS SELECT * FROM kafka_source; -- 定义Temporal Table Function以便获取指定时间点上的历史快照 CREATE FUNCTION hist_dim_table AS 'com.example.HistoricalDimTableFunction'; -- 执行带有时态条件约束的JOIN语句 SELECT o.order_id, d.product_name FROM orders o LEFT JOIN LATERAL TABLE(hist_dim_table(o.event_time)) AS d ON o.product_id = d.id; ``` 上述代码片段展示了如何利用Flink SQL实现基于时间戳的历史维度表连接功能,从而确保每次都能准确捕捉到事件发生瞬间对应的最恰当的产品名称信息。
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