hadoop集群常见问题

本文介绍了Hadoop集群中常见的问题及解决办法,包括运行MapReduce程序错误、HDFS名称节点初始化、数据节点不被识别等问题,并详细解释了副本数量的确定方式。

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                                  Hadoop集群常见问题

1、运行mr程序出错
connecting to resoucemanager 
retrying ....  
retrying .....

  原因是没有启动yarn或者启动失败

2、初始化工作目录结构
hdfs namenode -format 
 只是初始化了namenode的工作目录

而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的

3、datanode不被namenode识别的问题

   namenode在format初始化的时候会形成两个标识:
blockPoolId;
clusterId;

新的datanode加入时,会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识
   一旦namenode重新format后,namenode的身份标识已变而datanode如果依然
持有原来的id,就不会被namenode识别


4、datanode下线后多久看到效果

   datanode不是一下线就会被namenode认定为下线的,有一个超时时间


5、关于副本数量的问题

   副本数由客户端的参数dfs.replication决定(优先级: conf.set >  自定义配置文件 > jar包中的hdfs-default.xml

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