mysql锁

脏读:一个事务读取另一个事务未提交的问题

不可重复读: 在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同

幻读:同一事务中，用同样的操作读取两次，得到的记录数不相同

mysql的默认的RR(允许重复度)隔离级别下,如何避免事务的安全问题?

在mysql的innodb的引擎下,采用MVCC机制+锁 方式解决事务的安全问题,但在RR(允许重复读)的级别下没有完全解决幻读的问题.

解决脏读 修改时加排他锁(写锁)，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁(读锁)，其他事务只能读取，不能再有更新操作 。防止脏读。

解决不可重复读

innodb引擎采用了mvcc（多版本并发控制）来解决不可重复读问题。mvcc是利用在每条数据后面加了隐藏的两列（创建版本号和删除版本号）当执行查询的时, 当前查询版本号>= 创建版本号 并且 >删除版本号 , MVCC可以在大多数情况下代替行级锁,使用MVCC,能降低其系统开销。

解决幻读

Mysql官方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。

分2种，快照读和当前读

(1)快照读(mvcc) 普通的 select 就是快照读。将历史数据存一份快照，所以其他事务增加与删除数据，对于当前事务来说是不可见的。事务每次取数据的时候都会取创建版本<当前事务的数据，以及删除版本号码>当前版本的数据。

(2)当前读 执行数据库的增删改操作的时, 就是当前读

采用next-key锁的方式解决问题

next-key 锁包含两部分: 记录锁（行锁）+ 间隙锁 就是在索引和索引之间上面加锁

No.1

按锁粒度分类

行级锁&表级锁&页级锁

1 行级锁

(1) 描述

行级锁是mysql中锁定粒度最细的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁

(2)特点

开销大，加锁慢，会出现死锁。发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

2 表级锁

(1) 描述

表级锁是mysql中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分mysql引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）

(2)特点

开销小，加锁快，不会出现死锁。发生锁冲突的概率最高，并发度也最低。

3 页级锁

(1) 描述

页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。因此，采取了折衷的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。

(2)特点

开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

No.2

锁级别分类

共享锁 & 排他锁 & 意向锁

1 共享锁（Share Lock）

共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事务都不能对数据进行修改（获取数据上的排他锁），直到已释放所有共享锁。

如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。

用法

SELECT … LOCK IN SHARE MODE;

在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE，MySQL 就会对查询结果中的每行都加共享锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请共享锁，否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表，而且这些线程读取的是同一个版本的数据。

2 排他锁（Exclusive Lock）

排他锁又称写锁、独占锁，如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

用法

SELECT … FOR UPDATE;

在查询语句后面增加FOR UPDATE，MySQL 就会对查询结果中的每行都加排他锁，当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，可以成功申请排他锁，否则会被阻塞。

3 意向锁（Intention Lock）

意向锁是表级锁，其设计目的主要是为了在一个事务中揭示下一行将要被请求锁的类型。InnoDB 中的两个表锁：

意向共享锁（IS）：表示事务准备给数据行加入共享锁，也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁；

意向排他锁（IX）：类似上面，表示事务准备给数据行加入排他锁，说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

意向锁是 InnoDB 自动加的，不需要用户干预。

对于INSERT、UPDATE和DELETE，InnoDB 会自动给涉及的数据加排他锁；对于一般的SELECT语句，InnoDB 不会加任何锁，事务可以通过以下语句显式加共享锁或排他锁。

共享锁：SELECT … LOCK IN SHARE MODE;

排他锁：SELECT … FOR UPDATE;

悲观锁(Pessimistic Lock)

顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

乐观锁(Optimistic Lock)

顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。本质上，数据库的乐观锁做法和悲观锁做法主要就是解决下面假设的场景，避免丢失更新问题：