大二用sas做的项目

项目描述：

前期是将91份研究生调查问卷的信息录入到Excel表格中，每个问卷有35个选择题，在Excel表格里整理成91行35列的形式。然后将表格导入到SAS软件进行数据预处理，将选项答案的ABCD转化成1234，将缺失值找出，并重新赋值。然后通过单因素方差分析将性别与上网时间、遵守道德、是否有瘾；专业类别与解决学习问题；上网玩游戏时间比例与居住地；游戏类型与网络言论等等。将这些关系依次计算频率、排序、单因素方差分析，观察P值是否大于0.05来判断两者之间是否有显著性差异，有显著性差异就说明这两个因素之间没有潜在的联系，没有显著性差异就说明这两个因素之间存在联系。接着通过逐步回归的方法找出下面这5个相关性将强的变量：1、一个分类型输出变量study（1代表积极学习型上网，0代表不积极学习型上网）2、sex（性别，分类型，0表示男性，1表示女性）3、residence（居住地，分类型，0表示农村，1表示城镇）4、income（家庭收入，数值型）5、nage（网龄，数值型）构建一个多元logistic回归模型。计算输出的Intercept和residence的比值来判断学生网上遵守道德的标准的概率的值。具体说明如下：回归方程的形式是log(odds)=log(p/(1-p))=0.1110+1.7137*Nsex-1.5000*residenc。知道odds=p/(1-p),有p=odds/(1+odds)。假设有个学生，性别为男, 居住地为农村（Nsex =0，residence =0），代入方程，有log(odds)=0.1110，再odds=exp(0.1110)=1.1174，p=1.1174/2.1174=0.5277，则这位男生上网是为了学习的概率为0.5277；一个学生，性别为女, 居住地为农村（Nsex =1，residence =0），同样的步骤得log(odds)=1.8249，odds=exp(1.8249)=6.2022，p=6.2022/7.2022=0.8612则这位